오픈 소스. 새로운 가능성.

Made With ML은 프로덕션 수준의 머신러닝 애플리케이션 구축을 가르치는 오픈소스 교육 저장소 및 강좌입니다. MLOps, 테스트, 서빙, CI/CD, 지속학습까지ครอบคลุม합니다.

Recotem은 irspack 기반의 레시피 중심 추천 시스템 프레임워크로, 단일 YAML 파일로 데이터, 학습, 출력을 정의한다. train 명령은 서명된 아티팩트를 생성하고, serve 명령은 REST API로 제공하며 핫스왑을 지원한다. 단일 바이너리, 데이터베이스 불필요.

FairMind는 ML, LLM, 멀티모달 AI 모델을 위한 편향 감지, 공정성 테스트, 규정 준수 추적 기능을 제공하는 오픈소스 AI 거버넌스 플랫폼이다. 증거급 평가, 모델 레지스트리, 시정 도구를 제공한다.

Great Expectations (GX Core)는 데이터 일관성과 신뢰성을 보장하기 위해 데이터 단위 테스트 프레임워크를 제공하는 오픈 소스 Python 라이브러리입니다.

NovaFabric는 AI 및 HPC 실행 과정을 휴대 가능하고 비밀 정보가 제거된 재현 가능한 증거 캡슐로 캡처하는 오픈 소스 셀프 호스팅 CLI 도구입니다. 애플리케이션 코드 변경 없이 모든 스크립트, 에이전트 및 모델 호출을 기록합니다.

Label Studio는 오디오, 텍스트, 이미지, 비디오, 시계열 등 다양한 데이터 유형을 지원하는 오픈소스 데이터 라벨링 도구로, 간단한 UI와 다양한 모델 형식으로의 내보내기를 제공합니다.

PyCaret 4.0은 Python용 오픈소스 자체 호스팅 AutoML 플랫폼으로, sklearn 기반 엔진, FastAPI 제어 평면, React UI를 포함하며 단일 docker compose 명령으로 로컬 실행이 가능합니다.