오픈 소스. 새로운 가능성.

Shader 생성, 검토, 검증 및 Shadertoy, WebGL, LÖVE 2D, 비디오 워크플로우 내보내기를 위한 로컬 우선 툴킷입니다. AI 지원 초안 작성, 라이선스 필터링, 렌더 프리플라이트 체크 및 라이브 미리보기가 포함된 웹 UI를 지원합니다.

LangExtract는 Google의 Python 라이브러리로, LLM을 활용해 비정형 텍스트에서 구조화된 정보를 추출하고 정확한 소스 위치 기반 grounding과 대화형 HTML 시각화를 제공한다.

HermesMade는 AI 사용자들의 일반적인 고충을 해결하기 위해 설계된 6개의 CLI 도구 모음입니다. 이 도구들은 검열 위험 분석, 모델 품질 모니터링, API 비용 최적화, 로컬 LLM 배포, 코드 검사, 그리고 작업 비용 추정을 다룹니다.

Euler는 작고 런타임 확장 가능한 코어를 갖춘 연구 및 코딩 에이전트 플랫폼입니다. 최고 수준의 출처 추적, 다중 모델 지원, 샌드박스 실행, 맞춤형 에이전트 워크플로 구축을 위한 확장 시스템을 제공합니다.

Overflow는 오픈소스 작업을 위한 협력적 크레딧 원장으로, 스폰서가 이슈를 제공하고 기여자가 GitHub를 통해 이를 해결하면 라벨, 댓글, API 토큰 및 MCP 도구를 통해 정산된 전송 내역을 기록합니다.

Takakia는 저사양 하드웨어에 최적화된 가벼운 명령줄 AI 채팅 인터페이스로, 직접적인 API 스트리밍과 최소한의 리소스 오버헤드를 특징으로 합니다.

ipsupport-code는 LM Studio 및 OpenAI 호환 제공업체를 위한 자기 학습 로컬 코딩 에이전트로, Claude-Code 스타일 TUI, 계획/자동 모드, 그리고 기술 기반 복구를 특징으로 합니다.

Mem0은 AI 어시스턴트 및 에이전트를 위한 오픈소스 영구 메모리 레이어입니다. Python/TS SDK, CLI, 자체 호스팅 서버 또는 클라우드를 통해 제공되며, 다중 수준 메모리, 하이브리드 검색, 시간적 추론을 지원합니다.

Datawhale 커뮤니티에서 제공하는 체계적인 에이전트 학습 튜토리얼로, 에이전트 핵심 원리, 고전 패러다임 구축, 프레임워크 개발, 기억 및 검색, 컨텍스트 엔지니어링, 통신 프로토콜, Agentic-RL 훈련 및 종합 프로젝트 실전을 다룹니다. AI 개발자와 자학자를 대상으로 AI Native Agent를 처음부터 구축하는 데 적합합니다.

AgentGuide는 AI Agent 개발·연구·취업을 위한 오픈소스 지식 베이스로, 체계적 학습 경로, 실전 프로젝트, 면접 문제은행을 제공하여 입문부터 오퍼 취득까지 돕는다.

RAPID는 사양 중심의 린(lean) 방법론으로, AI 지원 개발 워크플로우를 요구사항부터 전달까지 구조화하며 인간 승인 게이트를 포함합니다.

고충실도 비주얼 웹사이트를 위해 설계된 애니메이션 우선 React 프레임워크로, 지속성 셸과 실시간 조정 가능한 모션 토큰을 제공합니다.

Chainlit은 Python으로 대화형 AI 앱을 빠르게 구축할 수 있는 프레임워크로, OpenAI, LangChain 등 다양한 도구를 지원합니다. 2025년 5월부터 커뮤니티가 유지 관리 중입니다.

기본적으로 읽기 전용인 Microsoft SQL Server용 Model Context Protocol (MCP) 서버로, 메타데이터 검색, 매개변수화된 SELECT 전용 쿼리, 느린 쿼리 진단을 위한 실행 계획 분석, 프로필 기반 다중 연결 구성, 프로필별 선택적 쓰기 액세스를 제공하며 .NET NuGet 도구로 배포됩니다.

llm-apipool은 40개 이상 무료 LLM API를 단일 OpenAI 호환 엔드포인트로 집계합니다. 키 자동 회전,_RATE_ 제한 처리, 사용량 추적, CLI/TUI/프록시/LangChain 통합을 지원합니다.

AIP는 AI 에이전트 정렬을 위한 실시간 사고 블록 분석 프로토콜로, 행동 전 LLM 추론을 추출·평가하여 정렬 오류, 프롬프트 주입, 드리프트를 감지합니다.\n\n

MetaGPT는 LLM 기반 팀에 역할 분업을 적용해 복잡한 작업을 자동화하는 오픈소스 멀티에이전트 프레임워크

Swarm은 여러 AI 코딩 에이전트를 동시에 실행하는 개발자를 위한 로컬 우선 제어 플레인으로, 모든 세션을 실시간 모니터링하고 규칙 적용, 조정 원장, 통합 대시보드를 제공합니다.

Iris는 로컬 우선 MCP 서버로, AI 에이전트 실행의 품질·안전·비용을 20가지 내장 결정 규칙, 선택적 LLM 심사, 웹 대시보드로 평가하며, 계정이나 원격 측정 없이 로컬에서 작동합니다.

ECC는 AI 에이전트를 위한 에이전트 하네스 운영체제로, 계획, 테스트, 검토와 같은 구조화된 워크플로우를 가능하게 하는 조정된 엔지니어링 시스템과 툴박스를 제공합니다.