오픈 소스. 새로운 가능성.

시스템 설계 개념 학습 및 인터뷰 준비를 위한 무료 자료 모음, 핵심 개념, 네트워킹, API, 데이터베이스, 캐싱, 분산 시스템, 아키텍처 패턴, 트레이드오프, 인터뷰 문제 포함

화이트보드 인터뷰와 전통적인 CS 상식 문제를 지양하는 엄선된 기업·팀 목록으로, 과제형 프로젝트나 페어 프로그래밍 등 실무 중심의 평가 방식을 선호하는 기업들을 수록했습니다.

《代码随想录》(LeetCode-Master)는 데이터 구조와 알고리즘 학습을 위한 단계별 LeetCode 문제 이 계획으로, 지식 체계와 난이도별로 정리된 약 200개의 고전 문제를 제공하며, 그림과 설명, 영상 강의를 포함하고 C++, Java, Python 등 다국어 구현을 지원합니다.

커뮤니티가 관리하는 DevOps 참조 가이드로, Docker, Kubernetes, Prometheus, Git, Ansible, Terraform, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, CircleCI, Travis CI, Puppet, Chef, Linux, 네트워킹을 다루며 개념, 명령어, 튜토리얼, 면접 질문, 학습 링크를 제공합니다.

교육 및 학습 목적으로 특별히 설계된, Python으로 구현된 다양한 알고리즘의 포괄적인 모음집입니다.

System Design Primer은 확장 가능한 아키텍처 학습과 시스템 디자인 면접 준비를 위한 오픈소스 가이드로, 체계적인 자료와 해결된 연습 문제, Anki 플래시카드를 제공합니다.

인기 있는 알고리즘과 자료구조의 JavaScript 구현 모음으로, 각 항목에 README 설명, 복잡도 정보, 추가 학습 링크가 포함되어 있습니다. 학습과 면접 준비에 유용합니다.

빅테크 기업 AI/ML 기술 인터뷰 준비를 위한 종합 가이드. 코딩, ML 기초, 시스템 디자인, 행동 인터뷰를 다루며, 선택적으로 MCP 기반 AI 튜터도 제공한다.

JavaGuide는 Java 백엔드 개발자와 면접 준비생을 위한 체계적인 지식 베이스로, Java 기초, 컬렉션, 동시성, JVM, 데이터베이스, 분산 시스템, 시스템 설계 및 AI 애플리케이션 개발 등을 다루며 학습 로드맵과 면접 준비 조언을 제공합니다.

확장 가능하고 안정적이며 고성능 대규모 시스템 구축에 관한 큐레이션된 읽기 목록으로, 설계 원칙과 주요 기술 기업의 사례 연구, 면접 자료를 포함합니다.

Front End Interview Handbook: 인터뷰 형식, 시스템 설계, 트리비아, 코딩 질문, 기업별 질문을 다루는 프론트엔드 인터뷰 준비 자료의 오픈소스 컬렉션으로, 여러 언어로 번역되어 제공됩니다.

AgentGuide는 AI Agent 개발·연구·취업을 위한 오픈소스 지식 베이스로, 체계적 학습 경로, 실전 프로젝트, 면접 문제은행을 제공하여 입문부터 오퍼 취득까지 돕는다.

대규모 오픈소스 컬렉션으로, Linux, Kubernetes, Terraform, AWS, Azure, GCP, Docker, Ansible, CI/CD, 네트워킹, 데이터베이스, 관찰 가능성 등 2624개의 DevOps 및 SRE 인터뷰 질문과 실습 문제를 포함합니다.