오픈 소스. 새로운 가능성.

Gradio는 웹 개발 경험 없이도 머신러닝 모델, API 또는 모든 Python 함수를 위한 웹 애플리케이션을 빠르게 구축하고 공유할 수 있는 오픈 소스 Python 라이브러리입니다.

단계별 30일 Python 프로그래밍 챌린지로, 기초부터 웹 스크래핑, pandas, MongoDB, API까지 다루며 실습 문제와 여러 언어 번역을 제공합니다.

XGo는 영어처럼 읽히는 프로그래밍 언어로, C/C++, Go, Python, JavaScript/TypeScript의 자산을 통합합니다. Go와 완전 호환되며, 단순화된 문법과 클래스프레임워크(웹, 게임, DevOps 등)를 제공합니다.

IPython은 주로 Python을 비롯한 여러 프로그래밍 언어의 컴퓨팅을 위한 강력한 대화형 명령 셸로, 향상된 내성(introspection)과 셸 통합 기능을 제공합니다.

DVC는 데이터 및 ML 모델 버전 관리, 재현 가능한 파이프라인 구축, 로컬 실험 추적을 위한 명령줄 도구 및 VS Code 확장입니다.

온라인 강좌와 함께 제공되는 머신러닝 및 딥러닝 코드 예제와 튜토리얼 모음입니다. 선형 회귀부터 강화 학습, NLP, 컴퓨터 비전, 생성형 AI까지 다양한 주제를 다룹니다.

자동 완성, 구문 강조 및 데이터프레임 통합 기능을 갖춘 풍부한 기능을 제공하는 MySQL 터미널 클라이언트입니다.

PyCaret 4.0은 Python용 오픈소스 자체 호스팅 AutoML 플랫폼으로, sklearn 기반 엔진, FastAPI 제어 평면, React UI를 포함하며 단일 docker compose 명령으로 로컬 실행이 가능합니다.

Anakrisis는 윤리 인식 오픈소스 인텔리전스(OSINT) 조사 계획 및 위험 평가 MCP 서버로, 조사를 분류하고 로컬 YAML 교리에 따라 위험 점수를 산정하며 금지된 행위를 표시하고 사건 문서 작성을 지원하며 클라우드 및 로컬 AI 모델을 모두 지원합니다.

marimo는 코드와 출력 간의 일관성을 보장하는 반응형 Python 노트북으로, git 친화적인 배포를 위해 순수 Python 파일로 저장됩니다.

Statsmodels는 통계 모델링, 계량경제학, 데이터 분석을 위한 Python 라이브러리입니다. 회귀, 시계열, 생존 분석 등을 지원합니다.

개인 저장소로, 통계, 머신러닝, 경제학, 수학에 관한 기사와 실험을 담고 있으며, 복잡한 주제를 명확하고 실용적으로 설명하는 데 중점을 둡니다.

Reflex는 순수 Python만을 사용하여 풀스택 웹 애플리케이션을 구축할 수 있는 라이브러리로, 프론트엔드 개발 시 JavaScript의 필요성을 제거합니다.

Made With ML은 프로덕션 수준의 머신러닝 애플리케이션 구축을 가르치는 오픈소스 교육 저장소 및 강좌입니다. MLOps, 테스트, 서빙, CI/CD, 지속학습까지ครอบคลุม합니다.

Great Expectations (GX Core)는 데이터 일관성과 신뢰성을 보장하기 위해 데이터 단위 테스트 프레임워크를 제공하는 오픈 소스 Python 라이브러리입니다.

VectorBT는 오픈소스 파이썬 백테스팅 라이브러리로, 수천 개의 매개변수 조합을 NumPy 배열로 압축하고 Numba와 선택적 Rust 엔진으로 가속화하며, 포트폴리오 분석과 대화형 Plotly 시각화를 제공합니다.