오픈 소스. 새로운 가능성.

ParadeDB는 전체 텍스트 검색, 벡터 검색 및 분석 기능을 단일 데이터베이스로 통합하는 Postgres 확장 프로그램입니다.

LEANN은 개인용 RAG 애플리케이션을 위해 설계된 경량 벡터 데이터베이스로, 그래프 기반 선택적 재계산을 통해 저장 공간을 최대 97%까지 절감합니다.

TalaDB는 온디바이스 AI를 위해 설계된 임베디드 벡터 및 문서 데이터베이스로, 브라우저, Node.js, React Native 전반에서 통합된 TypeScript API를 제공합니다.

HelixDB는 객체 스토리지上的 Rust로 구축된 OLTP 그래프-벡터 데이터베이스로, 지식 그래프와 AI 메모리를 위해 설계되었습니다.

Chroma는 AI를 위해 설계된 오픈 소스 데이터 인프라로, 벡터, 하이브리드 및 전체 텍스트 검색 기능을 제공합니다.

LightRAG는 HKUDS의 경량 그래프 기반 검색 증강 생성 프레임워크로, 이중 수준 검색, 지식 그래프 인덱싱, 멀티모달 파싱, 다양한 스토리지 백엔드 및 WebUI를 갖춘 API 서버를 제공합니다.

KAG는 OpenSPG의 오픈소스 프레임워크로, 지식 그래프와 LLM을 결합해 전문 도메인 지식 베이스에 대한 논리적 추론과 사실적 질의응답을 논리 형식 기반 하이브리드 검색 및 추론으로 수행합니다.

시맨틱 검색, LLM 오케스트레이션, 언어 모델 워크플로우를 위한 올인원 AI 프레임워크.

Vector Watcher는 LanceDB 벡터 데이터베이스를 탐색하고 관리하기 위한 크로스 플랫폼 데스크톱 GUI입니다. Tauri, React, TypeScript 및 Python/FastAPI 사이드카를 기반으로 구축되어 로컬 또는 원격 인스턴스에 대한 연결 관리, 스키마 검사 및 유사도 검색 기능을 제공합니다.

Deep Lake은 딥러닝용 스토리지 포맷 기반의 AI 데이터베이스로, 멀티모달 데이터(임베딩, 이미지, 비디오, 오디오, 문서) 저장·검색과 벡터 검색을 결합한다. 서버리스 아키텍처로 클라우드에서 PyTorch/TensorFlow로 직접 스트리밍하며, 버전 관리, LangChain·LlamaIndex·Weights & Biases 통합을 지원한다.

Qdrant는 Rust로 작성된 고성능 벡터 유사도 검색 엔진 및 데이터베이스로, 시맨틱 검색과 대규모 벡터 관리가 필요한 AI 애플리케이션을 위해 설계되었습니다.

Faiss는 밀집 벡터의 효율적인 유사도 검색과 클러스터링을 위한 C++ 라이브러리로, Python 래퍼를 제공하며 CPU 및 GPU 인덱스, 양자화, 수십억 규모 데이터셋을 지원합니다.

OpenViking은 볼켄진(Volcengine)이 발표한 AI 에이전트용 오픈소스 컨텍스트 데이터베이스입니다. 에이전트 메모리, 지식 RAG, 스킬을 viking:// 가상 파일시스템 아래 통합하며, 계층형 로딩, 검색, 세션 메모리, SDK, MCP 통합, 자체 호스팅 서버를 제공합니다.