오픈 소스. 새로운 가능성.

PyMC는 고급 MCMC 및 변분 추론 알고리즘을 갖춘 Python 베이지안 통계 모델링 패키지로, 직관적인 모델 지정 구문과 복잡한 확률 모델 지원이 특징입니다.

대규모 실시간 스트리밍 데이터셋을 위한 인터랙티브 분석 및 데이터 시각화 구성 요소.

plotly.py는 plotly.js를 기반으로 구축된 Python용 대화형 오픈 소스 브라우저 기반 그래프 라이브러리입니다. 30가지 이상의 차트 유형을 제공하며 Jupyter 노트북, 독립형 HTML 및 Dash 앱에서 작동하며 MIT 라이선스로 제공됩니다.

브라질 시정부가 PNCP 데이터를 로컬 SQLite 데이터베이스에 오프라인으로 복제·검색할 수 있는 Windows 프로그램 Licitarium 개요: 입찰·계약·의정서·연중조달계획초안·가격정보 수집 및 보고서·계획서 생성 기능 설명.

Polars는 Rust로 작성된 매우 빠른 DataFrame 분석 쿼리 엔진으로, 멀티스레드 실행과 RAM보다 큰 데이터셋 지원이 특징입니다.

Eero Prometheus Exporter는 eero 메시 WiFi 네트워크의 115개 이상 메트릭을 Prometheus와 Grafana 모니터링용으로 노출하는 비동기 Python 익스포터로, 기기, 속도, 상태, Thread, Eero Plus 데이터를 포함합니다.

Apache Superset은 데이터 탐색 및 시각화에 사용되는 현대적인 기업용 비즈니스 인텔리전스(BI) 웹 애플리케이션입니다.

Redash는 다양한 SQL 및 NoSQL 소스의 데이터를 쿼리하고 시각화하며 공유할 수 있는 브라우저 기반의 데이터 탐색 및 시각화 도구입니다.

Warden Desk는 Solana 런치패드 코인의 온체인 리스크 분석을 위한 읽기 전용 8개 에이전트 규칙 엔진이다. 7개 규칙 에이전트가 후보를 심사하고 8번째 Warden 에이전트는 거부만 할 수 있으며, 계약 주소와 사유를 기록하되 거래를 실행하지 않는다.

Retentioneering는 클릭스트림 및 이벤트 로그 데이터에 대한 재현 가능한 제품 분석을 제공하는 오픈소스 Python 툴킷으로, 체인형 데이터 프로세서, 상호작용형 Jupyter 위젯, DuckDB 기반 Eventstream, LLM 에이전트 지원 MCP 서버를 탑재했다.

AUB-HTP는 Alpha Stable(Levy-Stable) 분포를 분석하기 위한 파이썬 툴킷으로, PDF 생성, 단변량 및 다변량 경우의 난수 샘플링, 다양한 파라미터화 및 스펙트럼 측정 지원을 제공합니다.

IPython은 주로 Python을 비롯한 여러 프로그래밍 언어의 컴퓨팅을 위한 강력한 대화형 명령 셸로, 향상된 내성(introspection)과 셸 통합 기능을 제공합니다.

PostHog는 이벤트 분석, 세션 리플레이, 피처 플래그, 실험, 오류 추적, 로그, 설문조사, 데이터 웨어하우스, AI 관측성을 제공하는 오픈소스 제품 분석 플랫폼으로, 셀프 호스팅 hobby 배포와 다양한 언어용 SDK를 지원합니다.

VisiData는 터미널 기반의 표 형식 데이터 탐색·정리 멀티툴로, tsv, csv, sqlite, json, xlsx, hdf5 등을 지원하며 Linux, macOS, Windows(WSL)에서 Python 3.8+ 환경으로 실행됩니다.

Fit.ly는 엔듀런스 운동선수들을 위한 자체 호스팅 웹 분석 플랫폼으로, Strava, Oura, Withings, Stryd, Peloton, Fitbod, Nextcloud, Spotify 등으로부터 데이터를 수집하여 맞춤형 대시보드, 성과 지표 및 음악 추천을 제공한다.

SYNAPSE는 멀티 에이전트 시스템과 RAG 기능을 갖춘 AI 기반 지능형 집계 및 자동화 플랫폼으로, 연구 및 문서 생성을 지원합니다.

SciPy는 수학, 과학, 공학을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리로, NumPy 배열과 함께 작동하도록 설계된 효율적인 수치 계 routines를 제공합니다.

Spyder는 Python으로 작성된 과학용 Python 개발 환경으로, 편집기, IPython 콘솔, 문서 뷰어, 변수 탐색기, 디버깅/프로파일링 도구를 제공하며 플러그인 시스템과 PyQt5 임베딩 지원을 포함합니다.

marimo는 코드와 출력 간의 일관성을 보장하는 반응형 Python 노트북으로, git 친화적인 배포를 위해 순수 Python 파일로 저장됩니다.

Statsmodels는 통계 모델링, 계량경제학, 데이터 분석을 위한 Python 라이브러리입니다. 회귀, 시계열, 생존 분석 등을 지원합니다.