오픈 소스. 새로운 가능성.

YOLOv5는 Object Detection, Instance Segmentation, Image Classification을 위한 PyTorch 기반의 고속·고성능 컴퓨터 비전 프레임워크입니다. 커스텀 데이터셋 학습, 다양한 소스의 추론, ONNX/TensorRT/CoreML 등 모델 수출을 지원합니다.

FiftyOne은 고품질 데이터셋과 컴퓨터 비전 모델을 구축하기 위한 오픈소스 Python 도구로, 이미지, 비디오, 주석 시각화, 모델 평가, 데이터 정제 기능을 제공합니다.

데이터 로딩, 시각화 및 데이터셋 관리를 위한 모델 불가지론적 빌딩 블록을 제공하는 컴퓨터 비전용 종합 툴킷입니다.

컴퓨터 비전 학습을 위한 61개의 튜토리얼 모음으로, YOLO11, SAM 3, RF-DETR, Qwen3-VL 등 최신 모델을 객체 탐지, 분할, OCR 등에 활용하는 방법을 다룹니다.

LocalAI는 CPU 전용을 포함한 모든 하드웨어에서 LLM, 비전, 음성, 이미지 및 비디오 모델을 실행하는 오픈소스 자체 호스팅 AI 엔진입니다. OpenAI, Anthropic, ElevenLabs 호환 API, 온디맨드 모듈형 백엔드, 다중 사용자 인증, RAG 및 MCP를 갖춘 내장 에이전트를 제공합니다.

X-AnyLabeling은 텍스트, 이미지, 비디오, 멀티모달 데이터의 AI 보조 라벨링을 지원하는 크로스플랫폼 데스크톱 애플리케이션입니다. 다양한 도형 도구와 작업별 유틸리티, 광범위한 모델 통합, 여러 형식의 가져오기 및 내보내기를 제공합니다.

FrigateはHome Assistant対応のローカルNVR。IPカメラのリアルタイムAI物体検出、OpenCV/TensorFlow、MQTT連携、オブジェクトベースの保持ルール、24/7録画、RTSP再ストリーミング、低遅延WebRTC/MSEライブビューをサポート。MITライセンス。

Ultralytics는 객체 탐지, 세그멘테이션, 분류를 포함한 컴퓨터 비전 작업을 위한 최첨단 YOLO 모델 제품군을 제공합니다.

RF-DETR은 Roboflow가 개발한 실시간 트랜스포머 모델로, 객체 감지, 인스턴스 분할, 키포인트 감지를 지원하며 DINOv2 백본을 기반으로 미세 조정에 최적화되어 있습니다.

jetson-inference는 NVIDIA Jetson용 C++ 및 Python 딥비전 라이브러리로, TensorRT로 온디바이스 추론을, PyTorch로 학습을 수행하며 분류, 탐지, 분할, 포즈, 행동, 깊이, 카메라 스트리밍 예제와 사전 학습 모델, 튜토리얼을 제공합니다.