오픈 소스. 새로운 가능성.

PixelRAG는 문서를 스크린샷으로 렌더링하고 이미지에서 직접 검색하여 텍스트 파싱이 놓치는 표와 차트 같은 시각적 구조를 보존합니다. 호스팅된 828만 페이지 위키피디아 인덱스, CLI 도구, Claude Code 통합을 포함합니다.

AI 코딩 에이전트용 자체 호스팅 영구 메모리 엔진. 후크를 통해 세션을 자동 캡처하고 SQLite에 저장하며 BM25/벡터/그래프 하이브리드 검색을 제공하고 20개 이상의 에이전트에 54개의 MCP 도구를 제공합니다. 키 없이 작동하며 외부 종속성이 없습니다.

MemPalace는 대화와 프로젝트 이력을 원문 그대로 저장하고 의미 검색으로 조회하는 로컬 우선 AI 메모리 시스템입니다. ChromaDB 기본 백엔드와 여러 선택형 백엔드, SQLite 기반 시간 개체-관계 지식 그래프, 45개 도구를 제공하는 MCP 서버, CLI 및 코딩 에이전트 연동 기능을 제공합니다.

TiDB는 ACID 트랜잭션, 수평 확장성, Raft 기반 고가용성, TiKV와 TiFlash를 통한 HTAP, MySQL 8.0 호환성, 벡터 검색 지원을 갖춘 오픈소스 클라우드 네이티브 분산 SQL 데이터베이스입니다.

Lemory는 마크다운 노트(예: Obsidian 볼트)를 AI 에이전트의 컨텍스트 데이터베이스로 변환하는 로컬 미들웨어입니다. 키리스 온디바이스 하이브리드 검색, 한국어 특화 처리, 계층적 토큰 절감 및 지식 그래프 시각화를 지원하며, MCP를 통해 다양한 AI 도구와 연동됩니다.

MaluDB는 PostgreSQL 17 확장으로 구현된 메모리 DBMS로, 장기 기관 메모리, 인간-AI 지식 공유, 맥락 기반 회상을 지원합니다. 이중 시간 데이터, 그래프 탐색, 하이브리드 검색, 관리형 메모리 표면을 제공합니다.

MCP Context Server는 FastMCP 기반 서버로, LLM 에이전트를 위한 지속형 멀티모달 컨텍스트 저장소를 제공합니다. 전문 검색, 의미 검색, 하이브리드 검색과 교차 인코더 재순위화를 지원하며 스레드 기반 범위 지정 및 SQLite·PostgreSQL 백엔드를 갖췄습니다.

Memray는 Python, 네이티브 확장, 인터프리터의 메모리 할당을 추적하는 Python 메모리 프로파일러입니다. 플레임 그래프를 포함한 다양한 보고서를 생성하며, 스레드와 네이티브 코드를 지원하고 Linux/macOS 환경에서 동작합니다.

TESSERA는 AI 에이전트를 위한 텍스트 우선 메모리 및 증거 레이어로, Markdown 프로젝트 지식을 구조화되고 출처가 보장된 증거로 변환하여 Python API, CLI 또는 MCP를 통해 쿼리할 수 있게 하며, 안정적인 식별자와 설명 가능한 검색 기능을 제공합니다 (MIT 라이선스, v0.0.1).

Deep Lake은 딥러닝용 스토리지 포맷 기반의 AI 데이터베이스로, 멀티모달 데이터(임베딩, 이미지, 비디오, 오디오, 문서) 저장·검색과 벡터 검색을 결합한다. 서버리스 아키텍처로 클라우드에서 PyTorch/TensorFlow로 직접 스트리밍하며, 버전 관리, LangChain·LlamaIndex·Weights & Biases 통합을 지원한다.

Supermemory는 AI용 오픈소스 메모리 및 컨텍스트 엔진으로, 대화 전반에 걸친 지속적 메모리, 사용자 프로필, 하이브리드 검색, 커넥터, 로컬 셀프 호스팅을 제공합니다. AI 메모리 성능에서 최고 수준의 벤치마크를 주장합니다.

오픈소스 Claude Code 플러그인으로 모든 코드베이스를 대화형 검색 가능한 지식 그래프로 변환합니다. Tree-sitter와 다중 에이전트 LLM 파이프라인을 사용해 파일, 함수, 클래스, 의존성을 시각화하고 도메인 분석, 안내 투어, diff 영향 평가를 제공합니다. Cursor, Codex, Gemini CLI, Copilot 등 18개 이상 AI 코딩 플랫폼에서 작동합니다.

Mem0은 AI 어시스턴트 및 에이전트를 위한 오픈소스 영구 메모리 레이어입니다. Python/TS SDK, CLI, 자체 호스팅 서버 또는 클라우드를 통해 제공되며, 다중 수준 메모리, 하이브리드 검색, 시간적 추론을 지원합니다.