오픈 소스. 새로운 가능성.

Datawhale 커뮤니티에서 제공하는 체계적인 에이전트 학습 튜토리얼로, 에이전트 핵심 원리, 고전 패러다임 구축, 프레임워크 개발, 기억 및 검색, 컨텍스트 엔지니어링, 통신 프로토콜, Agentic-RL 훈련 및 종합 프로젝트 실전을 다룹니다. AI 개발자와 자학자를 대상으로 AI Native Agent를 처음부터 구축하는 데 적합합니다.

AgentGuide는 AI Agent 개발·연구·취업을 위한 오픈소스 지식 베이스로, 체계적 학습 경로, 실전 프로젝트, 면접 문제은행을 제공하여 입문부터 오퍼 취득까지 돕는다.

AI 에이전트를 위한 하네스 엔지니어링을 가르치는 17개 레슨 튜토리얼로, LLM 에이전트 루프 주변에 도구, 지식, 권한, 컨텍스트 관리를 구축하는 방법을 Claude Code를 참조 설계로 삼아 설명합니다. 에이전트 루프부터 목표 루프까지 실행 가능한 Python 예제를 제공합니다.

무료 오픈소스 AI 엔지니어링 커리큘럼으로, 첫 원리부터 20단계 523개 수업(약 342시간)을 Python, TypeScript, Rust, Julia로 제공. 각 수업은 수학 기반 구현부터 재사용 가능한 프롬프트, 스킬, 에이전트, MCP 서버까지 포함하며, 설치형 AI 튜터와 Claude 인증 준비도 지원.

Noob2Builder는 Agent가 메인 대화에서 학습을 이끄는 오픈소스 과정으로, 초보자를 대상으로 컴퓨터·AI 기초부터 Git/GitHub, 첫 작품 제작·배포, Agent 구축까지 총 14개 선택 과목을 제공하며 실제 조작과 검증 가능한 학습 증거를 강조합니다.

컴퓨터 비전 학습을 위한 61개의 튜토리얼 모음으로, YOLO11, SAM 3, RF-DETR, Qwen3-VL 등 최신 모델을 객체 탐지, 분할, OCR 등에 활용하는 방법을 다룹니다.

CatBoost는 Yandex의 오픈소스 그래디언트 부스팅 라이브러리로, 분류, 회귀, 랭킹에 사용되며, 범주형 특성 지원, CPU/GPU 학습, Apache Spark를 통한 분산 학습, Python, R, Java, C++ API를 제공합니다.

이것은 AI Agent 분야의 오픈소스 서적 및 튜토리얼 모음으로, GitHub에서 인기 있는 LLM Agent 서적, 강좌 및 관련 코드 저장소를 엄선했습니다. 중문/영문 오픈소스 서적, 상업 서적의 코드, 논문 목록, Agent 규칙서, 집필 실험, Harness 생태계 및 주요 Agent 프레임워크를 포함합니다. 매일 Star 수를 자동 업데이트하고 인기순으로 정렬하며 추천 학습 경로를 제공합니다.