오픈 소스. 새로운 가능성.

Malleus는 온톨로지 기반 계약을 통해 설명 가능하고 재현 가능한 지식 그래프 구축을 지원하는 typed, fail-closed semantic change 프로토콜이자 Python 참조 구현입니다.

Lemory는 마크다운 노트(예: Obsidian 볼트)를 AI 에이전트의 컨텍스트 데이터베이스로 변환하는 로컬 미들웨어입니다. 키리스 온디바이스 하이브리드 검색, 한국어 특화 처리, 계층적 토큰 절감 및 지식 그래프 시각화를 지원하며, MCP를 통해 다양한 AI 도구와 연동됩니다.

LightRAG는 HKUDS의 경량 그래프 기반 검색 증강 생성 프레임워크로, 이중 수준 검색, 지식 그래프 인덱싱, 멀티모달 파싱, 다양한 스토리지 백엔드 및 WebUI를 갖춘 API 서버를 제공합니다.

MiroFish는 다중 에이전트 군집 지능 기반 차세대 AI 예측 엔진입니다. Breaking news, policy drafts 등의 시드 데이터를 입력하면 수천 명의 에이전트가 Zep Cloud 메모리와 페르소나를 가지고 디지털 샌드박스에서 상호작용하며 사회 진화 시뮬레이션을 수행합니다.

KAG는 OpenSPG의 오픈소스 프레임워크로, 지식 그래프와 LLM을 결합해 전문 도메인 지식 베이스에 대한 논리적 추론과 사실적 질의응답을 논리 형식 기반 하이브리드 검색 및 추론으로 수행합니다.

Semantica는 그래프 네이티브 인프라로, LLM과 에이전트를 위한 시맨틱 레이어로서 구조화된 컨텍스트, 결정론적 추론, 완전한 의사결정 계보를 제공합니다.

Onya는 지식 그래프 데이터 모델이자 Markdown 네이티브 직렬화 형식이며 Python 라이브러리를 포함합니다. 일급 관계, 재귀적 단언, 공유 어휘, 추출된 지식과 에이전트 컨텍스트를 위한 LLM 친화적 작성을 지원합니다.

Nesso는 유형화된 지식 그래프 생성을 통해 능동적 학습을 지원하도록 설계된 인터랙티브 개념 매핑 애플리케이션입니다.

Graphify는 코드베이스를 AI 코딩 어시스턴트가 쿼리할 수 있는 지식 그래프로 변환하는 CLI 스킬입니다. tree-sitter로 로컬 결정적 코드 파싱을 수행하고 임베딩을 사용하지 않으며 graph.html, GRAPH_REPORT.md, graph.json을 출력합니다.

codebase-memory-mcp은 AI 코딩 에이전트를 위한 고성능 코드 지식 MCP 서버로, 코드베이스를 지속적 지식 그래프로 인덱싱합니다. tree-sitter를 통해 162개 언어 지원, 서브밀리초 구조 쿼리, 15개 MCP 도구 제공, 런타임 의존성 없는 단일 네이티브 바이너리로 배포됩니다.

CocoIndex는 코베이스, 회의록, Slack, PDF, 영상 등 다양한 데이터원을 LLM 애플리케이션용 실시간 컨텍스트로 변환하는 오픈소스 점증적 인덱싱 프레임워크입니다.