오픈 소스. 새로운 가능성.

RF-DETR은 Roboflow가 개발한 실시간 트랜스포머 모델로, 객체 감지, 인스턴스 분할, 키포인트 감지를 지원하며 DINOv2 백본을 기반으로 미세 조정에 최적화되어 있습니다.

YOLOv5는 Object Detection, Instance Segmentation, Image Classification을 위한 PyTorch 기반의 고속·고성능 컴퓨터 비전 프레임워크입니다. 커스텀 데이터셋 학습, 다양한 소스의 추론, ONNX/TensorRT/CoreML 등 모델 수출을 지원합니다.

데이터 로딩, 시각화 및 데이터셋 관리를 위한 모델 불가지론적 빌딩 블록을 제공하는 컴퓨터 비전용 종합 툴킷입니다.

X-AnyLabeling은 텍스트, 이미지, 비디오, 멀티모달 데이터의 AI 보조 라벨링을 지원하는 크로스플랫폼 데스크톱 애플리케이션입니다. 다양한 도형 도구와 작업별 유틸리티, 광범위한 모델 통합, 여러 형식의 가져오기 및 내보내기를 제공합니다.

Ultralytics는 객체 탐지, 세그멘테이션, 분류를 포함한 컴퓨터 비전 작업을 위한 최첨단 YOLO 모델 제품군을 제공합니다.