yolov5ultralytics
新着YOLOv5は、物体検出・-instance分割・画像分類に対応したPyTorchベースの高速・高精度なコンピュータビジョンフレームワークです。カスタムデータセットでの学習、多様なソースからの推論、ONNX/TensorRT/CoreMLへのモデルエクスポートをサポートします。
優れたオープンソースプロジェクトを見つけ、匿名でプロジェクトを投稿し、自分のプロジェクトを申請して編集できます。
好奇心とともに、オープンソースの世界へ。
THE FIRST COLLECTIONYOLOv5は、物体検出・-instance分割・画像分類に対応したPyTorchベースの高速・高精度なコンピュータビジョンフレームワークです。カスタムデータセットでの学習、多様なソースからの推論、ONNX/TensorRT/CoreMLへのモデルエクスポートをサポートします。
Ultralytics OpenAPIは、OpenAPI 3.0〜3.2仕様から対話型APIドキュメントと型付きPython SDKを生成し、ブランディング、認証、CLIサポートを設定可能なツールです。
Ultralyticsは、物体検出、セグメンテーション、分類などのコンピュータビジョンタスク向けに、最先端のYOLOモデルスイートを提供しています。