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編集部選定 · 良いオープンソースを発見4109発見済み

好奇心とともに、オープンソースの世界へ。

THE FIRST COLLECTION
Topic: time-series清除
vectorbtpolakowo
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VectorBTは、戦略研究をベクトル化するオープンソースのPythonバックテストライブラリです。数千のパラメータ組み合わせをNumPy配列にまとめ、NumbaとオプションのRustエンジンで高速化し、ポートフォリオ分析やインタラクティブなPlotly可視化も提供します。

データとデータベース開発ツールAnalytics & BI
redisredis
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Redisは、キャッシュ、NoSQLデータベース、メッセージブローカー、検索・ベクトルクエリエンジンとして使われるオープンソースのインメモリデータ構造サーバーです。READMEは主なユースケース、データ型、クライアントライブラリ、クイックスタート、ソースビルド手順を説明しています。

データとデータベース人工知能NoSQL & cache
influxdbinfluxdata
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InfluxDB 3 Coreは、Apache Arrow、DataFusion、Parquetをベースに設計された、リアルタイムイベント、分析、モニタリング向けのオープンソース時系列データベースです。

データとデータベースセルフホストStreaming & warehousing
tsfreshblue-yonder
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tsfreshは、時系列データから統計・信号処理・仮説検定を組み合わせて数百の特徴量を自動抽出・選択するPythonパッケージです。

データとデータベース人工知能Analytics & BI
prometheusprometheus
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Prometheusは、Cloud Native Computing Foundationのシステムおよびサービス監視システムであり、時系列データベースです。PromQLクエリ言語と多次元データモデルを用いて、設定されたターゲットからメトリクスを収集し、ルール式の評価、結果の表示、アラートのトリガーを行います。

セルフホストデータとデータベースMonitoring & security
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Monash大学の公開駐車場空き状況JSONを定期的に取得し、CSVに保存する小規模なPythonスクレイパーです。GitHub Actionsでスケジュール実行されており、READMEには今後の分析計画や予測ウェブページの構想が記載されています。

データとデータベース自動化Data integration
tdenginetaosdata
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TDengineは、IoT・コネクテッドカー・産業IoT向けのオープンソース時系列データベース。リアルタイムデータ取り込み、分散クラスタリング、内蔵キャッシュとストリーム処理、AIエージェントによる予測・異常検出などを特徴とする。

データとデータベース人工知能Streaming & warehousing
timescaledbtimescale
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TimescaleDBは、時系列データおよびイベントデータに対する高性能なリアルタイム分析向けに設計されたPostgreSQL拡張機能です。

動画・映像メディアVideo editing
dartsunit8co
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Dartsは、統計モデルとニューラルネットワークを組み合わせたPythonの時系列予測・異常検知ライブラリ。ARIMAやProphetなどの多様なモデル、確率的予測、共変量対応、バックテスト、階層調整、PyODベースの異常スコアリング、PyTorch LightningおよびMLflow統合をサポートします。

人工知能Model runtime