オープンソース。新しい可能性。

timmは、PyTorch用の画像モデル、レイヤー、オプティマイザー、スケジューラー、データローダー、学習/評価スクリプトを集めた大規模なコレクションであり、ResNet、EfficientNet、ViT、ConvNeXt、Swinなどの多くの事前学習済みバックボーンを提供します。

Spleeterは、Deezer Researchが開発したPythonベースの音楽ソース分離ライブラリで、事前学習済みのTensorFlowモデルを使用して、音声をボーカル、ドラム、ベースなどのステムに分割します。

Hugging Face Transformersは、テキスト、ビジョン、オーディオ、マルチモーダルタスクに対応した機械学習用モデル定義フレームワークです。100万以上の学習済みチェックポイントを備え、推論と学習のための統一APIを提供します。