オープンソース。新しい可能性。

YOLOv5は、物体検出・-instance分割・画像分類に対応したPyTorchベースの高速・高精度なコンピュータビジョンフレームワークです。カスタムデータセットでの学習、多様なソースからの推論、ONNX/TensorRT/CoreMLへのモデルエクスポートをサポートします。

オンデバイスAIデータインフラストラクチャ向けのPythonライブラリ。量子化された画像/テキスト埋め込みプロバイダー、画像・動画・ドキュメントのバッチインックス、インクリメンタルクラスタリング、セマンティック検索、少数ショット分類を提供。

Magikaは、GoogleのAIを活用したファイルコンテンツタイプ検出ツールです。小さなディープラーニングモデルを使用して、単一CPU上で200以上のファイルタイプを数ミリ秒で識別し、約99%の精度を実現します。Rust CLIに加え、Python、JavaScript、Goのバインディングが利用可能です。

ONNX Runtimeは、PyTorch、TensorFlow、scikit-learnなどのモデルをサポートする、機械学習の推論およびトレーニング向けのクロスプラットフォーム・アクセラレータです。

TensorRTのimage-to-imageビデオモデル向けGPU常駐型ランタイム。デコードからエンコードまで生フレームをGPU上に保持することで、高性能なビデオアップスケーリングを実現します。

ONNX Model Zooは、コンピュータビジョン、NLP、生成AI、グラフ機械学習にわたる最先端の事前学習済みモデルをONNX形式で集めたキュレーションリポジトリである。本リポジトリは廃止予定で、モデルはHugging Faceへ移行される。

AudioMuse-AIは、音響分析とAIを用いて忘れられた楽曲を再発見し、インテリジェントなプレイリストを生成し、メタデータや外部APIに依存せずに音楽ライブラリを探索する、セルフホスト型のオープンソースツールです。Navidrome、Jellyfin、LMS、Lyrion、Emby、Plexと統合されています。