オープンソース。新しい可能性。

Hugging Face Transformersは、テキスト、ビジョン、オーディオ、マルチモーダルタスクに対応した機械学習用モデル定義フレームワークです。100万以上の学習済みチェックポイントを備え、推論と学習のための統一APIを提供します。

ベンガル語NLPリソースのコミュニティ管理カタログ。712件の論文、63件のデータセット、20件のモデル、9件のツールを13タスクにわたり収録。Astro製静的サイトで、厳格なデータ検証と共有可能なフィルタを備える。

TextBlobは、Python用の自然言語処理ライブラリで、感情分析、品詞タグ付け、名詞句抽出、分類、トークン化などをシンプルなAPIで提供し、NLTKとpatternに基づいています。

Made With MLは、プロダクション向けの機械学習アプリケーションの設計・開発・デプロイ・反復を教えるオープンソースのコースおよびリポジトリで、MLOps、テスト、サービング、CI/CD、継続的学習をカバーしている。

『Build a Large Language Model (From Scratch)』の公式コードリポジトリ。GPT系モデルの事前学習と微調整を段階的にPyTorchで実装し、ノートブックと演習を提供。

DocsGPTは、ドキュメント分析、マルチモデル対応、エンタープライズ検索機能を備えた、インテリジェントなエージェントやアシスタントを構築するためのオープンソースAIプラットフォームです。

単語ベクトル、Transformer、および基本的なNLPアルゴリズムに焦点を当てた、自然言語処理（NLP）実験のコレクションです。

Resume Matcherは、100以上のLLMを活用して職務経歴書やカバーレターを最適化するオープンソースのAIツールです。ローカルまたはクラウド展開に対応し、テンプレートや多言語サポートを備えています。

NLTKは、自然言語処理（NLP）の研究および開発をサポートするために設計された、オープンソースのPythonモジュール、データセット、およびチュートリアルの包括的なスイートです。

機械学習と深層学習のコード例とチュートリアルを集めたリポジトリで、オンラインコースに付随する教材です。線形回帰から強化学習、NLP、コンピュータビジョン、生成AIまで幅広いトピックをカバーしています。

HanLPは、本番環境向けの多言語自然言語処理ツールキットであり、PyTorchとTensorFlow 2.xをベースに、分かち書き、品詞タグ付け、固有表現認識、構文解析、意味解析などのタスクをサポートし、RESTfulとローカルの2種類のAPIを提供します。