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新着MoziAI-35Bはローカル展開可能なオープンソースのマルチモーダル大規模言語モデルで、35B MoEアーキテクチャをMoziSmartBit量子化で約15.9GBに圧縮。256Kコンテキスト、視覚、ツール呼び出し、金融特化の推論フレームワークを提供。
優れたオープンソースプロジェクトを見つけ、匿名でプロジェクトを投稿し、自分のプロジェクトを申請して編集できます。
好奇心とともに、オープンソースの世界へ。
THE FIRST COLLECTIONMoziAI-35Bはローカル展開可能なオープンソースのマルチモーダル大規模言語モデルで、35B MoEアーキテクチャをMoziSmartBit量子化で約15.9GBに圧縮。256Kコンテキスト、視覚、ツール呼び出し、金融特化の推論フレームワークを提供。
KAGはOpenSPGによるオープンソースフレームワークで、知識グラフとLLMを組み合わせ、専門領域の知識ベースに対する論理推論と事実に基づくQ&Aを、論理形式に導かれたハイブリッド検索と推論によって実現します。
MiniMindは、大規模言語モデル(LLM)の学習ハードルを下げることを目的としたオープンソースプロジェクトです。極めて低コスト(約3元)かつ短時間(約2時間)で、約64Mパラメータの超小型言語モデルをゼロからトレーニングすることが可能です。