オープンソース。新しい可能性。

Keras 3は、JAX、TensorFlow、PyTorch、またはOpenVINOを使用してモデルの構築とトレーニングが可能なマルチバックエンド対応のディープラーニングフレームワークです。

JAXは、高性能な数値計算と大規模な機械学習向けに設計された、アクセラレータ指向の配列計算およびプログラム変換のためのPythonライブラリです。

einopsは、アインシュタイン風の表記を用いた柔軟なテンソル演算ライブラリで、PyTorch、JAX、TensorFlow、NumPyなどで可読性が高く信頼性のあるコードを実現します。