オープンソース。新しい可能性。

データロード、可視化、データセット管理のためのモデルに依存しないビルディングブロックを提供する、コンピュータビジョン向けの包括的なツールキットです。

X-AnyLabelingは、画像・動画・テキスト・マルチモーダルデータのAI支援アノテーションに対応する軽量なクロスプラットフォームデスクトップアプリです。多数の深層学習モデルや多様な描画・タスク機能、COCO/VOC/YOLOなど多形式の入出力、Windows/Linux/macOSでの利用に対応します。

Ultralyticsは、物体検出、セグメンテーション、分類などのコンピュータビジョンタスク向けに、最先端のYOLOモデルスイートを提供しています。

RF-DETRは、Roboflowが開発したリアルタイムトランスフォーマーアーキテクチャで、物体検出、インスタンスセグメンテーション、キーポイント検出に対応し、DINOv2バックボーンを基盤としています。

YOLOv5は、物体検出・-instance分割・画像分類に対応したPyTorchベースの高速・高精度なコンピュータビジョンフレームワークです。カスタムデータセットでの学習、多様なソースからの推論、ONNX/TensorRT/CoreMLへのモデルエクスポートをサポートします。