オープンソース。新しい可能性。

Pythonを用いて、数学的基礎から実践的な実装までを第一原理から教える、教師あり機械学習の教育用リポジトリです。

CatBoostはYandexが開発・保守するオープンソースの勾配ブースティングライブラリで、分類・回帰・ランキングに対応し、カテゴリカル特徴のネイティブサポート、CPU/GPU訓練、Apache Sparkによる分散訓練、Python/R/Java/C++ APIを提供します。

LightGBMは、決定木アルゴリズムに基づいた高速で分散型の高性能勾配ブースティングフレームワークであり、効率性と大規模データ向けに最適化されています。