オープンソース。新しい可能性。

統計、機械学習、経済学、数学に関する記事と実験の個人リポジトリで、複雑なトピックを明確で実践的な説明でカバーしています。

Reflexは、純粋なPythonのみでフルスタックのウェブアプリケーションを構築するためのライブラリであり、フロントエンド開発におけるJavaScriptの必要性を排除します。

Made With MLは、プロダクション向けの機械学習アプリケーションの設計・開発・デプロイ・反復を教えるオープンソースのコースおよびリポジトリで、MLOps、テスト、サービング、CI/CD、継続的学習をカバーしている。

Great Expectations (GX Core) は、データの整合性と信頼性を確保するために、データ向けのユニットテストを作成するフレームワークを提供するオープンソースの Python ライブラリです。

VectorBTは、戦略研究をベクトル化するオープンソースのPythonバックテストライブラリです。数千のパラメータ組み合わせをNumPy配列にまとめ、NumbaとオプションのRustエンジンで高速化し、ポートフォリオ分析やインタラクティブなPlotly可視化も提供します。

Gradioは、機械学習モデル、API、または任意のPython関数向けに、Web開発の経験がなくてもWebアプリケーションを迅速に構築して共有できるオープンソースのPythonライブラリです。

30日間でPythonの基礎からWebスクレイピング、pandas、MongoDB、APIまでを学ぶ実践的なプログラミングチャレンジ。段階的な演習と多言語翻訳付き。

XGoは、平易な英語のように読めるプログラミング言語で、C/C++、Go、Python、JavaScript/TypeScriptを統合します。Goの構文を簡素化し、ドメイン特化の親和性を高めるクラスファイルをサポートし、Web、ゲーム、DevOps向けのフレームワークを含みます。

IPythonは、主にPythonを中心とした複数のプログラミング言語で計算を行うための強力なインタラクティブ・コマンドシェルであり、高度なイントロスペクションとシェル統合機能を提供します。

DVCは、データとMLモデルのバージョン管理、再現可能なパイプラインの構築、ローカルでの実験トラッキングを行うためのコマンドラインツールおよびVS Code拡張機能です。

機械学習と深層学習のコード例とチュートリアルを集めたリポジトリで、オンラインコースに付随する教材です。線形回帰から強化学習、NLP、コンピュータビジョン、生成AIまで幅広いトピックをカバーしています。

オートコンプリート、構文ハイライト、データフレーム統合などの機能を備えた、多機能なMySQLターミナルクライアント。

PyCaret 4.0は、Python向けのオープンソースで自己ホスト型のAutoMLプラットフォームです。sklearnネイティブのエンジン、FastAPIコントロールプレーン、React UIを備え、単一のdocker composeコマンドでローカル実行できます。

Anakrisisは、倫理を考慮したOSINT調査の計画とリスク評価を行うMCPサーバーです。調査を分類し、ローカルのYAMLドクトリンに照らしてリスクを採点し、禁止行為にフラグを立て、ケース文書の形を作成し、クラウドとローカルのAIモデルの両方をサポートします。

marimoは、コードと出力の整合性を保証するリアクティブなPythonノートブックです。純粋なPythonファイルとして保存されるため、gitとの親和性が高く、デプロイも容易です。

Statsmodelsは統計モデリングと計量経済学分析のための包括的なPythonパッケージです。線形モデル、時系列分析、生存分析など多様な機能を提供します。