オープンソース。新しい可能性。

einopsは、アインシュタイン風の表記を用いた柔軟なテンソル演算ライブラリで、PyTorch、JAX、TensorFlow、NumPyなどで可読性が高く信頼性のあるコードを実現します。

Hugging Face Transformersは、テキスト、ビジョン、オーディオ、マルチモーダルタスクに対応した機械学習用モデル定義フレームワークです。100万以上の学習済みチェックポイントを備え、推論と学習のための統一APIを提供します。

AutoKerasは、Keras上に構築されたオープンソースのAutoMLライブラリで、画像、テキスト、構造化データタスクの深層学習モデル探索を自動化します。

MediaPipeは、Googleのクロスプラットフォームフレームワークであり、ライブおよびストリーミングメディア向けのオンデバイス機械学習ソリューション群です。Android、iOS、Web、デスクトップ、エッジデバイスで、視覚、テキスト、音声タスクをカバーします。

Tesseract.jsは、100以上の言語で画像からテキストを抽出するJavaScript OCRライブラリです。WebAssemblyを介してブラウザで実行され、Node.jsでも動作し、Tesseractエンジンをラップしますが、認識モデルは変更しません。

EasyOCRは、80以上の言語と主要な文字体系をサポートする、すぐに使える光学文字認識ライブラリです。シンプルなPython APIとCLIを備え、PyTorchベースの検出・認識モデルに加え、カスタムトレーニングのオプションも提供します。