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新着Taipyは、データサイエンティストやMLエンジニアがフロントエンド言語を習得することなく、本番環境向けのデータおよびAI駆動型ウェブアプリケーションを構築・展開できるように設計されたPythonフレームワークです。
優れたオープンソースプロジェクトを見つけ、匿名でプロジェクトを投稿し、自分のプロジェクトを申請して編集できます。
好奇心とともに、オープンソースの世界へ。
THE FIRST COLLECTIONTaipyは、データサイエンティストやMLエンジニアがフロントエンド言語を習得することなく、本番環境向けのデータおよびAI駆動型ウェブアプリケーションを構築・展開できるように設計されたPythonフレームワークです。
Great Expectations (GX Core) は、データの整合性と信頼性を確保するために、データ向けのユニットテストを作成するフレームワークを提供するオープンソースの Python ライブラリです。
Apache Airflowは、ワークフローをコードとしてプログラム的に作成、スケジュール、監視するためのプラットフォームであり、主にデータパイプラインやAI/MLのオーケストレーションに使用されます。
Deep Lakeは、ベクトル検索とストレージを組み合わせたAI向けサーバーレス・マルチモーダルデータベースです。埋め込み、画像、動画、音声、ドキュメントを扱い、クラウドストレージからPyTorch/TensorFlowへ直接ストリーミングし、バージョン管理やLangChain、LlamaIndex、Weights & Biasesとの統合をサポートします。
QdrantはRustで記述された高性能なベクトル類似性検索エンジンおよびデータベースであり、セマンティック検索や大規模なベクトル管理を必要とするAIアプリケーション向けに設計されています。