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編集部選定 · 良いオープンソースを発見4109発見済み

好奇心とともに、オープンソースの世界へ。

THE FIRST COLLECTION
Topic: mlops清除
taipyAvaiga
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Taipyは、データサイエンティストやMLエンジニアがフロントエンド言語を習得することなく、本番環境向けのデータおよびAI駆動型ウェブアプリケーションを構築・展開できるように設計されたPythonフレームワークです。

データとデータベース人工知能Analytics & BI
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Great Expectations (GX Core) は、データの整合性と信頼性を確保するために、データ向けのユニットテストを作成するフレームワークを提供するオープンソースの Python ライブラリです。

データとデータベース開発ツールData integration
airflowapache
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Apache Airflowは、ワークフローをコードとしてプログラム的に作成、スケジュール、監視するためのプラットフォームであり、主にデータパイプラインやAI/MLのオーケストレーションに使用されます。

自動化データとデータベースWorkflow automation
deeplakeactiveloopai
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Deep Lakeは、ベクトル検索とストレージを組み合わせたAI向けサーバーレス・マルチモーダルデータベースです。埋め込み、画像、動画、音声、ドキュメントを扱い、クラウドストレージからPyTorch/TensorFlowへ直接ストリーミングし、バージョン管理やLangChain、LlamaIndex、Weights & Biasesとの統合をサポートします。

データとデータベース人工知能Vector databases
qdrantqdrant
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QdrantはRustで記述された高性能なベクトル類似性検索エンジンおよびデータベースであり、セマンティック検索や大規模なベクトル管理を必要とするAIアプリケーション向けに設計されています。

データとデータベース人工知能Vector databases