オープンソース。新しい可能性。

TensorRTのimage-to-imageビデオモデル向けGPU常駐型ランタイム。デコードからエンコードまで生フレームをGPU上に保持することで、高性能なビデオアップスケーリングを実現します。

jetson-inferenceは、NVIDIA Jetson向けのC++およびPythonのディープビジョンライブラリです。TensorRTでオンデバイス推論、PyTorchで学習を行い、分類、検出、セグメンテーション、ポーズ、行動、深度、カメラストリーミングの例、事前学習済みモデル、チュートリアルを提供します。

YOLOv5は、物体検出・-instance分割・画像分類に対応したPyTorchベースの高速・高精度なコンピュータビジョンフレームワークです。カスタムデータセットでの学習、多様なソースからの推論、ONNX/TensorRT/CoreMLへのモデルエクスポートをサポートします。