オープンソース。新しい可能性。

Pythonを用いて、数学的基礎から実践的な実装までを第一原理から教える、教師あり機械学習の教育用リポジトリです。

StrataはMojoで書かれた機械学習・線形代数ライブラリで、scikit-learn互換の推定器を提供し、SIMDとLAPACKによる高速化を実現。密・疎行列コンテナやゼロコピー直列化、パイプライン機能を備える。

ONNX Runtimeは、PyTorch、TensorFlow、scikit-learnなどのモデルをサポートする、機械学習の推論およびトレーニング向けのクロスプラットフォーム・アクセラレータです。

AUB-HTPは、Alpha Stable (Levy-Stable) 分布を解析するためのPythonツールキットであり、PDFの生成、単変量および多変量ケースのランダムサンプリング、ならびに様々なパラメータ化とスペクトル測度のサポートを提供します。

Microsoftによる無料の12週間・26レッスンのカリキュラムで、Scikit-learnを使った古典的な機械学習を学ぶ。クイズ、実践プロジェクト、課題、PythonとRのレッスン、多言語翻訳を含む。

オンライン決済取引を正当か不正かに分類する、機械学習の教育用プロジェクトです。Python、pandas、NumPy、scikit-learnを用いてデータセットの前処理、特徴量のエンコードとスケーリングを行い、Logistic Regression、Decision Tree、Random Forestモデルを訓練・評価します。

PyCaret 4.0は、Python向けのオープンソースで自己ホスト型のAutoMLプラットフォームです。sklearnネイティブのエンジン、FastAPIコントロールプレーン、React UIを備え、単一のdocker composeコマンドでローカル実行できます。

Daskは、分析およびタスクスケジューリング用に設計された柔軟な並列計算ライブラリです。