calibreは、主要なフォーマットの電子書籍の閲覧、変換、編集、カタログ作成に使用される、包括的なクロスプラットフォームの電子書籍管理ソフトです。
オープンソース。新しい可能性。
優れたオープンソースプロジェクトを見つけ、匿名でプロジェクトを投稿し、自分のプロジェクトを申請して編集できます。
好奇心とともに、オープンソースの世界へ。
THE FIRST COLLECTIONRayは、単一のノートパソコンから分散クラスターまで、AIおよびPythonアプリケーションをスケールさせるための統合フレームワークです。
OpenBB Open Data Platform (ODP)は、プロプライエタリ、ライセンス取得済み、および公開されている金融データを、AIコパイロット、リサーチダッシュボード、およびPython環境に統合するためのオープンソースのツールセットです。
AutoKerasは、Keras上に構築されたオープンソースのAutoMLライブラリで、画像、テキスト、構造化データタスクの深層学習モデル探索を自動化します。
Sanicは、Python 3.10+用の高速な非同期Webサーバーおよびフレームワークで、ASGI準拠のデプロイメントとasync/await構文をサポートしています。
自然言語による指示とUI操作を組み合わせて動画編集ができるツールです。AIによる編集内容をタイムライン上で直接修正でき、相互に同期して編集を完結させることができます。
統計、機械学習、経済学、数学に関する記事と実験の個人リポジトリで、複雑なトピックを明確で実践的な説明でカバーしています。
ERPNext is a free, open-source ERP system covering accounting, order and inventory management, manufacturing, asset management and project tracking, built on the Frappe Framework with Docker and self-hosted deployment options.
NVIDIA cuDFは、CUDA-Xスイートの一部として、表形式データ処理用のGPUアクセラレーションDataFrameライブラリです。pandas互換API、Polars GPUエンジン、Daskバックエンドを提供し、高性能なデータ操作を実現します。
LazyEditは、コンテンツの作成、処理、およびオプションの公開までをエンドツーエンドで完結させる、ローカルファーストでAI支援型のビデオワークフローです。
Agent Interlockは、AIエージェントシステムの構成要素と信頼境界を定義し、SDKやプロキシを通じてツールをラップすることで、MCPツールの脅威M1〜M9を監視・シャドウ・強制の段階を経て排除し、すべての判定を追記専用レジャーに記録するエージェント向けAIセキュリティフレームワークです。
Horizonは、Hacker News、Reddit、RSS、Telegram、GitHubなどからニュースを収集し、AIで重複排除と付加価値付けを行い、GitHub Pages、メール、Webhookでバイリンガルの日次ブリーフィングを配信するオープンソースのAIニュースレーダーです。
MkDocsは、プロジェクトドキュメント向けの高速でシンプルな静的サイトジェネレーターです。Markdownでページを作成し、単一のYAMLファイルで設定し、どこでも配信可能な静的HTMLを構築します。
SUNGLASSESは、AIエージェント向けのローカルかつオープンソースの入力検査レイヤーです。テキスト、画像、音声、動画、PDF、QRコードを対象に、プロンプトインジェクション、認証情報の漏洩、コマンドインジェクションをスキャンし、CLI、Python API、MCPサーバー、Claude Codeファイアウォールフックを提供します。
个人がメンテナンスするWinGet自動化ツールとGitHub Actionsのコレクション。無効リンクの確認、インストーラーの分析、forkブランチの同期、ドメイン検証、PRラベル状態の通知を行う。
GodotおよびLove2Dなどのゲームエンジン向けに、ビデオやオーディオをOGVなどの最適形式に変換し、スプライトアトラスの生成も行うデスクトップアプリケーションです。
Cookiecutter Djangoは、本番環境対応のDjangoプロジェクトを迅速に立ち上げるためのプロジェクトテンプレートです。
NetBoxは、ネットワークインフラストラクチャのためのオープンソースの信頼できる唯一の情報源(Source of Truth)であり、ネットワーク自動化を実現するためのIPAMおよびDCIMの包括的なデータモデルを提供します。
学習・参照用の、明確なドキュメント付きPython実装。ソート、グラフ、動的計画法など多様なアルゴリズムとデータ構造を提供。
運用上の意思決定(価格設定、在庫管理、エネルギー、待ち行列、サプライチェーン)に特化した強化学習ライブラリ。31のアルゴリズムを型付きインターフェース、古典的ベースライン、再現可能なベンチマークとともに提供。