Context Engineering Protocolは、生成前に人間が承認し出典を付与したコンテキストパッケージ(コードグラフ、要件、組織規約、制約)を組み立てるAIコーディングエージェント向けスキル群を提供する。ソース間のギャップ、矛盾、陳腐化を検出し、明示的な人間の承認を経て出力をゲートし、Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、OpenAI Codexをサポートする。
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新着Maven/Gradle から Kotlin/Java ライブラリのソースを取得・解析し、API シグネチャ、KDoc、ソースコード、依存関係、バージョン一覧を一連のツールを通じて AI アシスタントや IDE に公開する MCP サーバーを提供します。
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新着AIエージェントに正確な計算、日付・タイムゾーン処理、単位・基数変換、サブネット計算、テキスト距離、トークン数カウントなどのローカルツールを提供する、完全オフラインの決定論的MCPサーバーです。ネットワーク通信、テレメトリ、APIキーは一切不要です。
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新着academic-tools-mcpは、LLMエージェントが学術論文を検索・読解・クロスリファレンスするための軽量ツールを提供するMCPサーバーです。OpenAlex、arXiv、bioRxiv、ACL Anthology、Crossref、OpenCitations、Wikipediaなど7つのデータソースに対応しています。
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新着Deep SuiteはAIコーディングエージェント(Claude Code、Codex、Grok)向けのハーネス層で、コード前の計画、独立レビュー、セッション間の持続性、知識捕捉を十個の組み合わせ可能なプラグインで構造化し検証可能な開発を強制します。