オープンソース。新しい可能性。

PyTorchは、GPU加速によるテンソル計算と、テープベースのautogradシステムに基づく柔軟なディープニューラルネットワークフレームワークを提供するオープンソースの機械学習ライブラリです。

オンライン決済取引を正当か不正かに分類する、機械学習の教育用プロジェクトです。Python、pandas、NumPy、scikit-learnを用いてデータセットの前処理、特徴量のエンコードとスケーリングを行い、Logistic Regression、Decision Tree、Random Forestモデルを訓練・評価します。

阿布量化取引システム（abu）は、Pythonベースのオープンソースのクオンツ投資フレームワークです。米国株、A株、香港株、先物、オプション、ビットコインなどの市場に対応し、タイミング戦略の開発、バックテスト、ポジション管理、機械学習最適化、多様なテクニカル分析モデルを内蔵しています。

einopsは、アインシュタイン風の表記を用いた柔軟なテンソル演算ライブラリで、PyTorch、JAX、TensorFlow、NumPyなどで可読性が高く信頼性のあるコードを実現します。

Pythonを用いて、数学的基礎から実践的な実装までを第一原理から教える、教師あり機械学習の教育用リポジトリです。