ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।

एक व्यक्तिगत रिपॉजिटरी जिसमें सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, अर्थशास्त्र, और गणित पर लेख और प्रयोग शामिल हैं, जो जटिल विषयों की स्पष्ट, व्यावहारिक व्याख्या पर केंद्रित है।

mlr3summary एक R पैकेज है जो mlr3 इकोसिस्टम पर आधारित मशीन लर्निंग मॉडल के संक्षिप्त और जानकारीपूर्ण सारांश प्रदान करता है, जो शास्त्रीय generalized linear model सारांश आउटपुट से प्रेरित है।

HugoBlox एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जो संरचित Markdown से पेशेवर वेबसाइट बनाता है। यह Hugo और Tailwind CSS को जोड़ता है, टेम्पलेट चयन, AI (Hugo Chat) से पेज निर्माण और मुफ्त डिप्लॉयमेंट की सुविधा देता है। सभी सामग्री शुद्ध Markdown फ़ाइलों में सहेजी जाती है, पूर्ण नियंत्रण और पोर्टेबिलिटी प्रदान करती है।

Apache Spark बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग के लिए डिज़ाइन किया गया एक एकीकृत एनालिटिक्स इंजन है, जो सामान्य कंप्यूटेशन ग्राफ के लिए उच्च-स्तरीय API और एक अनुकूलित इंजन प्रदान करता है।

theme61 是一个R包，用于创建遵循e61 Institute风格的图形。包含用于制作美观图形的函数，并提供访问Institute颜色 palet的方便访问。包含文档可在包网站上获取。

माइक्रोसॉफ्ट का मुफ्त 12-सप्ताह, 26-पाठ पाठ्यक्रम, जो Scikit-learn के साथ क्लासिक मशीन लर्निंग सीखने के लिए है। इसमें क्विज़, व्यावहारिक प्रोजेक्ट, असाइनमेंट, Python और R पाठ, और बहुभाषी अनुवाद शामिल हैं।

CatBoost, Yandex का ओपन-सोर्स ग्रेडिएंट बुस्टिंग लाइब्रेरी है, जो वर्गीकरण, प्रतिगमन और रैंकिंग के लिए है। इसमें मूल श्रेणीगत सुविधा समर्थन, CPU/GPU प्रशिक्षण, Apache Spark के माध्यम से वितरित प्रशिक्षण और Python, R, Java और C++ के लिए API शामिल हैं।

LightGBM निर्णय वृक्ष एल्गोरिदम पर आधारित एक तेज़, वितरित और उच्च-प्रदर्शन वाला ग्रेडिएंट बूस्टिंग फ्रेमवर्क है, जिसे दक्षता और बड़े पैमाने के डेटा के लिए अनुकूलित किया गया है।