ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।

timm PyTorch छवि मॉडल, परतों, ऑप्टिमाइज़र, शेड्यूलर, डेटा लोडर और प्रशिक्षण/मूल्यांकन स्क्रिप्ट्स का एक बड़ा संग्रह है, जो ResNet, EfficientNet, ViT, ConvNeXt और Swin जैसे कई पूर्व-प्रशिक्षित बैकबोन प्रदान करता है।

Spleeter डीज़र रिसर्च द्वारा विकसित एक Python-आधारित संगीत स्रोत पृथक्करण लाइब्रेरी है, जो TensorFlow मॉडल का उपयोग करके ऑडियो को स्वर, ड्रम, बास आदि में विभाजित करती है।

Hugging Face Transformers टेक्स्ट, विजन, ऑडियो और मल्टीमॉडल कार्यों के लिए एक मशीन लर्निंग मॉडल-डेफिनिशन फ्रेमवर्क है। यह 1 मिलियन से अधिक प्री-ट्रेंड चेकपॉइंट्स के साथ इन्फरेंस और ट्रेनिंग के लिए एक एकीकृत API प्रदान करता है।