ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।

smartscan-lib एक Python लाइब्रेरी है जो ऑन-डेवाइस AI एप्लिकेशन के लिए ML और डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करती है। इसमें क्वांटाइज्ड एम्बेडिंग प्रोवाइडर्स, बैच इनडेक्सिंग, इंक्रीमेंटल क्लस्टरिंग, सेमांटिक खोज और फ़्यू-शॉट क्लासिफिकेशन शामिल हैं।

Magika Google का AI-संचालित फ़ाइल सामग्री प्रकार पहचान उपकरण है। यह एक छोटे डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग करके एक ही CPU पर मिलीसेकंड में 200+ फ़ाइल प्रकारों की पहचान करता है, जिसकी सटीकता ~99% है। यह Rust CLI के साथ-साथ Python, JavaScript और Go बाइंडिंग के रूप में उपलब्ध है।

ONNX Runtime मशीन लर्निंग इन्फरेंस और ट्रेनिंग के लिए एक क्रॉस-प्लेटफॉर्म एक्सेलेरेटर है, जो PyTorch, TensorFlow और scikit-learn के मॉडल्स को सपोर्ट करता है।

TensorRT image-to-image वीडियो मॉडल के लिए एक GPU-resident रनटाइम, जो डिकोड से एनकोड तक रॉ फ्रेम्स को GPU पर रखकर उच्च-प्रदर्शन वीडियो अपस्केलिंग सक्षम करता है।

ओएनएनएक्स मॉडल ज़ू एक क्यूरेटेड रिपॉज़िटरी है जिसमें कंप्यूटर विज़न, एनएलपी, जेनरेटिव एआई और ग्राफ एमएल के स्टेट-ऑफ-द-आर्ट प्री-ट्रेन्ड मॉडल ओएनएनएक्स फॉर्मेट में उपलब्ध हैं। यह रिपॉज़िटरी बंद की जा रही है और मॉडल हगिंग फेस पर स्थानांतरित किए जा रहे हैं।

ऑडियोम्यूज़-एआई एक सेल्फ-होस्टेड, ओपन-सोर्स टूल है जो सोनिक विश्लेषण और एआई का उपयोग करके भूले हुए गानों को फिर से खोजता है, बुद्धिमान प्लेलिस्ट बनाता है और मेटाडेटा या बाहरी एपीआई पर निर्भर रहने के बिना संगीत लाइब्रेरी का अन्वेषण करता है। यह नेविड्रोम, जेलीफिन, एलएमएस, लायरियन, एम्बी और प्लेक्स के साथ एकीकृत होता है।

Ultralytics YOLOv5 एक लोकप्रिय ओपन-सोर्स कंप्यूटर विज़न फ्रेमवर्क है जो PyTorch पर बना है। यह ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इंस्टेंस सेगमेंटेशन और इमेज क्लासिफिकेशन के लिए प्रीट्रेन्ड और ट्रेनेबल मॉडल प्रदान करता है।