ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।

HeroUI, जिसे पहले NextUI के नाम से जाना जाता था, एक production-ready React component library है जो React Aria accessibility को Tailwind CSS v4 के साथ जोड़ती है। यह compound components और AI-ओरिएंटेड टूल्स प्रदान करता है।

शुद्ध TypeScript में बना यह मीडिया टूलकिट ब्राउज़र में ही वीडियो/ऑडियो फ़ाइलों को पढ़ने, लिखने और कनवर्ट करने की सुविधा देता है। MP4, WebM, MP3, HLS सहित कई फ़ॉर्मेट और कोडेक का समर्थन करता है, बिना किसी बाहरी निर्भरता के, ट्रान्समक्सिंग, ट्रान्स्कोडिंग और ट्रिमिंग जैसे फ़ीचर्स उपलब्ध हैं।

NanoPay एक JavaScript/TypeScript लाइब्रेरी है जो Nano क्रिप्टोकरेंसी नेटवर्क के लिए है। यह क्लाइंट वर्कफ़्लो और खातों, स्थानीय साइनिंग, ब्लॉक बिल्डिंग, वर्क जेनरेशन, नोड RPC, सेंड, रिसीव, प्रतिनिधि परिवर्तन, सटीक राशि रूपांतरण, भुगतान URI, और पुष्टिकरण देखने के लिए निम्न-स्तरीय फ़ंक्शन प्रदान करती है। यह ESM, CommonJS, TypeScript, और ब्राउज़रों का समर्थन करता है, और GPL-3.0-only है।

Zag JavaScript library है जो accessibe UI components के लिए headless, framework-agnostic finite state machines प्रदान करती है, जिसमें React, Solid, Vue, और Svelte के adapters शामिल हैं।

Soenneker.Flywheel.Suite है एक आधुनिक .NET बैकग्राउंड जॉब इंजन, जिसमें Redis स्टोरेज, स्रोत जनरेटर, और वास्तविक समय की दृश्यता के लिए एक लाइव Blazor डैशबोर्ड शामिल है।

Mirotone React, Mirotone Design System के लिए एक कंपोनेंट लाइब्रेरी है, जो Miro के विकास को गति देने के लिए React कंपोनेंट्स और यूटिलिटीज का एक सेट प्रदान करती है।

VMNL एक प्रयोगात्मक, लो-लेवल Rust लाइब्रेरी है जो Vulkan पर आधारित है, जो गेम इंजन और रियल-टाइम एप्लिकेशन के लिए ग्राफिक्स, ऑडियो और नेटवर्किंग के लिए एक मॉड्यूलर आधार प्रदान करती है।

mo · js एक तेज, रेटिना-रेडी, मॉड्यूलर JavaScript मोशन ग्राफिक्स लाइब्रेरी है जो वेब के लिए बनाई गई है। यह एक डिक्लेरेटिव API प्रदान करती है जिसमें Html, Shape, Swirl, Burst, और Stagger जैसे अंतर्निहित घटक शामिल हैं, जो मनमोहक वेब एनिमेशन बनाने के लिए हैं।

Wasat Gemini Protocol के लिए एक टाइप-हिंटेड एसिंक्रोनस Python क्लाइंट लाइब्रेरी है, जिसमें स्ट्रीमिंग सपोर्ट और लचीला सर्टिफिकेट वेरिफिकेशन शामिल है।

HeroUI Native एक Apache-2.0 React Native UI घटक लाइब्रेरी है जिसे सुंदर, तेज़ और आधुनिक बताया गया है। यह दस्तावेज़ीकरण, एक क्विक-स्टार्ट उदाहरण ऐप और डिवाइस पर घटकों को देखने के लिए एक प्रीव्यू ऐप प्रदान करता है।

modern-errors लाइब्रेरी के लिए एक Winston प्लगइन जो बेहतर एरर लॉगिंग के लिए fullFormat() और shortFormat() हेल्पर्स जोड़ता है। यह Node.js एप्लिकेशन्स के लिए कॉन्फ़िगर करने योग्य स्टैक ट्रेस, लॉग लेवल, नेस्टेड एरर और JSON-सुरक्षित आउटपुट का समर्थन करता है।

react-native-graph एक Skia-आधारित React Native लाइन ग्राफ कंपोनेंट है, जिसे मोबाइल ऐप्स में स्मूथ और एनिमेटेड चार्ट्स के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह पैन स्क्रबिंग, ग्रेडिएंट फिल और एक्सिस लेबल्स जैसी सुविधाएँ प्रदान करता है।

Framework-level UI कंपोनेंट लाइब्रेरीज़ और डिज़ाइन सिस्टम की एक क्यूरेटेड सूची, जिसे React, Vue, Angular जैसे फ्रेमवर्क, विशेष-उपयोग लाइब्रेरीज़, टूलिंग और स्टाइल गाइड के आधार पर व्यवस्थित किया गया है।

एक ऑटोमेशन रनर जो साथी पैकेज Soenneker.Libraries.Whisper.CTranslate द्वारा प्रकाशित Windows executable को अपडेट रखता है, जिसे शेड्यूल्ड और ऑन-डिमांड GitHub Actions वर्कफ़्लो द्वारा संचालित किया जाता है।

Java में लिखा गया एक निर्माणाधीन 2D गेम इंजन, जिसे बाहरी लाइब्रेरीज़ पर निर्भरता के बिना मॉड्यूलरिटी और कोड-केंद्रित विकास के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Webcore UI एक ओपन-सोर्स UI कंपोनेंट लाइब्रेरी है जो Astro, Svelte और React के लिए है। यह Sass से स्टायल्ड है और कस्टमाइज करने योग्य कंपोनेंट, ब्लॉक्स, टेम्पलेट्स, CLI, थीम और CSS वेरिएबल्स प्रदान करती है।

Framework7 एक मुफ्त, ओपन-सोर्स HTML फ्रेमवर्क है जो वेब तकनीकों का उपयोग करके iOS और Android ऐप्स को नेटिव लुक और फील के साथ, साथ ही डेस्कटॉप और वेब ऐप्स बनाने के लिए है।

Tach एक Rust-आधारित Python टूल है जो मॉड्यूलर आर्किटेक्चर में निर्भरता सीमाओं और इंटरफ़ेस को विज़ुअलाइज़ और लागू करने के लिए बनाया गया है।

एक उच्च-प्रदर्शन React Native कैमरा लाइब्रेरी जो फोटो/वीडियो कैप्चर, QR स्कैनिंग, AI कार्यों के लिए फ्रेम प्रोसेसर, GPU-त्वरित रिसाइज़िंग, HDR/नाइट मोड और 8K तक अनुकूलन योग्य रेज़ोल्यूशन प्रदान करती है।

Anakrisis एक नैतिकता-जागरूक OSINT जांच योजना और जोखिम मूल्यांकन MCP सर्वर है। यह जांचों को वर्गीकृत करता है, स्थानीय YAML सिद्धांत के आधार पर जोखिम का स्कोर करता है, निषिद्ध कार्रवाइयों को चिह्नित करता है, और केस दस्तावेज़ीकरण का ांचा तैयार करता है, जो क्लाउड और स्थानीय AI मॉडल दोनों का समर्थन करता है।