ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।

Optuna एक खुला-स्रोत हाइपरपैरामीटर ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क है जो मशीन लर्निंग के लिए विशेष रूप से बनाया गया है, जिसमें डिफाइन-बाय-रन API और गतिशील सर्च स्पेस निर्माण की सुविधा है।

Bit एक ओपन-सोर्स बिल्ड सिस्टम है जो सोर्स कोड को पुन: प्रयोज्य कंपोनेंट्स में बदलकर एप्लिकेशन बनाता है। यह NodeJS, React, Angular, Vue, NextJS आदि और AI एजेंटों के लिए MCP एकीकरण का समर्थन करता है।

SurrealDB एक Rust में निर्मित मल्टी-मॉडल डेटाबेस है जो दस्तावेज़, ग्राफ, रिलेशनल, टाइम-सीरीज़, जियोस्पेशियल, और की-वैल्यू डेटा को वास्तविक समय और वेक्टर सर्च क्षमताओं के साथ एकीकृत करता है।

LocalAI एक ओपन‑स्रोत, स्व‑होस्टेड AI इंजन है जो किसी भी हार्डवेयर पर, CPU‑only सहित, LLMs, विज़न, वॉयस, इमेज और वीडियो मॉडल्स चलाता है। यह OpenAI, Anthropic और ElevenLabs‑संगत API प्रदान करता है, ऑन‑डिमांड मॉड्यूलर बैकएंड, मल्टी‑यूज़र प्रमाणीकरण, और RAG और MCP वाले बिल्ट‑इन एजेंट्स प्रदान करता है।

TDengine एक ओपन-सोर्स टाइम-सीरीज डेटाबेस है जिसका उद्देश्य IoT, कनेक्टेड कार और इंडस्ट्रियल IoT के लिए रियल-टाइम डेटा इनजेस्ट, प्रोसेसिंग और एनालिटिक्स प्रदान करना है। इसमें डिस्ट्रीब्यूटेड क्लाउड-नेटिव आर्किटेक्चर, बिल्ट-इन कैशिंग/स्ट्रीम प्रोसेसिंग और TDgpt AI एजेंट शामिल हैं।

TensorFlow मशीन लर्निंग के लिए एक एंड-टू-एंड ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म है, जो ML-संचालित एप्लिकेशन बनाने और तैनात करने के लिए टूल और लाइब्रेरी का एक लचीला इकोसिस्टम प्रदान करता है।

Milvus एक उच्च-प्रदर्शन, क्लाउड-नेटिव वेक्टर डेटाबेस है जिसे स्केलेबल approximate nearest neighbor (ANN) सर्च के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो असंरचित डेटा वाले AI अनुप्रयोगों को शक्ति प्रदान करता है।

Hatchet एक ओपन-सोर्स ऑर्केस्ट्रेशन इंजन है जो बैकग्राउंड टास्क, AI एजेंट और टिकाऊ वर्कफ़्लो के लिए है। यह Python, TypeScript, Go, और Ruby को सपोर्ट करता है।

LightGBM निर्णय वृक्ष एल्गोरिदम पर आधारित एक तेज़, वितरित और उच्च-प्रदर्शन वाला ग्रेडिएंट बूस्टिंग फ्रेमवर्क है, जिसे दक्षता और बड़े पैमाने के डेटा के लिए अनुकूलित किया गया है।

ClickHouse एक ओपन-सोर्स, कॉलम-ओरिएंटेड डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम है जिसे रियल-टाइम एनालिटिकल डेटा रिपोर्टिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Nextcloud एक सेल्फ-होस्टेड सर्वर प्लेटफॉर्म है जिसे फाइलों, संपर्कों और कैलेंडरों को स्टोर करने, सिंक करने और साझा करने के लिए एक सुरक्षित वातावरण प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Ray एक एकीकृत फ्रेमवर्क है जो AI और Python एप्लिकेशन को एक सिंगल लैपटॉप से लेकर एक डिस्ट्रिब्यूटेड क्लस्टर तक स्केल करने में मदद करता है।

OneFlow एक उपयोगकर्ता-अनुकूल, स्केलेबल और कुशल डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जिसमें PyTorch-जैसा API, n-आयामी समानांतर निष्पादन के लिए Global Tensor, और मॉडल त्वरण व तैनाती के लिए Graph Compiler शामिल है।