ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।

The Algorithms - Java एक खुला स्रोत रिपॉजिटरी है जिसमें शैक्षिक उद्देश्यों के लिए जावा में कई एल्गोरिदम के कार्यान्वयन शामिल हैं। यह प्रोजेक्ट GitHub Actions, Codecov, Discord और Gitpod का समर्थन करता है, जो उपयोगकर्ताओं को ब्राउज़र में सीधे कोड चलाने या संपादित करने की सुविधा देता है।

विभिन्न एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं का एक व्यापक Java पुस्तकालय, जिसमें डेटा संरचनाएँ, डायनामिक प्रोग्रामिंग, ग्राफ थ्योरी, ज्यामिति, रैखिक बीजगणित और गणित शामिल हैं। Bazel बिल्ड समर्थन और YouTube ट्यूटोरियल के साथ।

Turf JavaScript में लिखा गया एक मॉड्यूलर जियोस्पेशियल इंजन है जो स्थानिक विश्लेषण (spatial analysis) के लिए है, जो GeoJSON डेटा निर्माण और सांख्यिकीय संचालन के लिए उपकरण प्रदान करता है।

कोड फॉलोअलोक (LeetCode-Master) डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम सीखने के लिए एक पद्धतिगत कोडिंग प्रैक्टिस योजना है, जो लगभग 200 क्लासिक समस्याओं को ज्ञान क्रम में व्यवस्थित करती है। इसमें चित्र-सहित व्याख्या, वीडियो ट्यूटोरियल, C++/Java/Python/Go/JS सहित बहुभाषी कोड, एल्गोरिदम PDF, 170 श्रेणियों के公开课 वीडियो और लर्निंग कम्युनिटी शामिल हैं।

Tech Interview Handbook सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग इंटरव्यू की तैयारी के लिए एक मुफ्त और व्यापक संसाधन है, जिसमें कोडिंग, व्यवहारिक प्रश्न, रेज़्युमे गाइड और सिस्टम डिजाइन शामिल हैं।

Python में कार्यान्वित विभिन्न एल्गोरिदम का एक व्यापक संग्रह, जिसे विशेष रूप से शैक्षिक और सीखने के उद्देश्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

लोकप्रिय एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं के JavaScript कार्यान्वयन, प्रत्येक के साथ अपना README विवरण, जटिलता नोट्स और आगे पढ़ने के लिंक। अध्ययन और साक्षात्कार की तैयारी के लिए उपयोगी।

हेलो एल्गोरिदम एक ओपन-सोर्स, नॉविस-फ्रेंडली डेटा स्ट्रक्चर और एल्गोरिदम का परिचयात्मक ट्यूटोरियल है, जो एनिमेटेड विज़ुअलाइज़ेशन और वन-क्लिक चलाए जा सकने वाले कोड का उपयोग करता है, और कई भाषाओं और प्रोग्रामिंग भाषाओं का समर्थन करता है।

Python में सामान्य एल्गोरिदम और ेटा संरचनाओं के स्पष्ट, अच्छी तरह से दस्तावेजीकृत कार्यान्वयन।