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THE FIRST COLLECTIONप्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, आरएजी, एआई एजेंट्स और एलएलएम ऑप्टिमाइजेशन की तकनीकों को कवर करने वाली एक व्यापक ओपन-सोर्स गाइड। इसमें बड़े भाषा मॉडल्स के साथ प्रभावी ढंग से काम करने के लिए ट्यूटोरियल, रिसर्च पेपर, टूल्स और नोटबुक्स शामिल हैं।
Enterprise AI Office एक स्व-होस्टेड सिस्टम ब्लूप्रिंट प्रदान करता है जो शासित एंटरप्राइज़ AI कार्यक्षेत्र बनाने के लिए है। यह Open WebUI, Hermes Agent और WeKnora को एकीकृत करता है ताकि मुख्य कर्मचारी सहायता, RBAC और मानव-इन-द-लूप अनुमोदन के साथ स्वचालित ईमेल शासन प्रदान किया जा सके।
Mem0 एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है जो AI असिस्टेंट्स और एजेंट्स को स्थायी मेमोरी लेयर प्रदान करता है। यह उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं, सत्र संदर्भ और एजेंट स्थिति को याद रखने और समय के साथ सीखने में सक्षम बनाता है।
A curated collection of 90+ hands-on AI engineering tutorials and projects covering LLMs, RAG, agents, MCP, multimodal apps, fine-tuning and evaluation, organized by beginner, intermediate and advanced difficulty.
Datawhale समुदाय द्वारा विकसित एक प्रणालीगत एजेंट लर्निंग ट्यूटोरियल जो एजेंट के मूल सिद्धांत, क्लासिक पैराडाइम निर्माण, फ्रेमवर्क डेवलपमेंट, मेमोरी और RAG, कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग, संचार प्रोटोकॉल, Agentic-RL प्रशिक्षण और प्रोजेक्ट प्रैक्टिस को कवर करता है।
AgentGuide एक AI एजेंट विकास, अनुसंधान और नौकरी खोज के लिए खुला-स्रोत ज्ञानकोष है, जो व्यवस्थित सीखने का मार्ग, व्यावहारिक परियोजनाएँ और साक्षात्कार प्रश्न बैंक प्रदान करता है, जिससे सीखने वाले शुरुआत से नौकरी पाने तक पहुँचते हैं।
PaddleOCR एक ओपन-सोर्स OCR टूलकिट है जो PDFs और images को LLMs के लिए JSON/Markdown में संरचित डेटा में बदलता है। इसमें PP-OCRv6 (100+ भाषाओं के लिए), PaddleOCR-VL, और PP-StructureV3 शामिल हैं।
Lemory는 마크다운 노트(예: Obsidian 볼트)를 AI 에이전트의 컨텍스트 데이터베이스로 변환하는 로컬 미들웨어입니다. 키리스 온디바이스 하이브리드 검색, 한국어 특화 처리, 계층적 토큰 절감 및 지식 그래프 시각화를 지원하며, MCP를 통해 다양한 AI 도구와 연동됩니다.
100+ AI एजेंट, एजेंट स्किल्स और RAG ऐप्स का ओपन-सोर्स संग्रह। Apache-2.0, हाथ से बनाया और एंड-टू-एंड टेस्ट किया गया, Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Llama, Qwen के साथ काम करता है।
FastGPT एक AI एजेंट निर्माण मंच है जो बड़े भाषा मॉडल (LLMs) पर आधारित है, जो ज्ञान आधार प्रबंधन और प्रश्नोत्तर प्रणाली विकास क्षमताएं प्रदान करता है। इसकी मुख्य विशेषताओं में डेटा प्रोसेसिंग, मॉडल कॉल और फ्लो विज़ुअल वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन शामिल हैं, जो जटिल अनुप्रयोग परिदृश्यों के लिए उपयुक्त हैं।
Headroom एक स्थानीय कम्प्रेशन लेयर है जो AI एजेंट्स के लिए टूल आउटपुट, लॉग, RAG चंक्स, फाइल्स और बातचीत के इतिहास को कम्प्रेस करता है, ताकि टोकन उपयोग कम हो और जवाब अपरिवर्तित रहें। यह Claude, Codex, Copilot, Cursor जैसे एजेंट्स के साथ काम करता है।
RAGFlow एक ओपन-सोर्स Retrieval-Augmented Generation (RAG) इंजन है जो Large Language Models के लिए एक उच्च-सटीकता वाली संदर्भ परत प्रदान करने के लिए RAG को Agent क्षमताओं के साथ जोड़ता है।
«AG-UI ग्रुप चैट एक्सटेंशन प्रोटोकॉल मानक v1.0» पर आधारित एक ग्रुप चैट प्रोटोकॉल हब, जिसे C#/.NET 10 में लागू किया गया है। यह ग्रुप लाइफसाइकिल, सदस्य प्रबंधन, मैसेज फैन-आउट, WebSocket/SSE ट्रांसमिशन, एजेंट गेटवे, RAG सिमेंटिक मेमोरी और HITL अप्रूवल को कवर करता है।
लैंगग्राफ एक निम्न-स्तरीय ओर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क है जो लंबे समय तक चलने वाले राज्य-आधारित एआई एजेंट बनाने के लिए है, जिसमें दृढ़ निष्पादन, मानव-सहित लूप नियंत्रण, मेमोरी और डेप्लॉयमेंट उपकरण प्रदान करता है।
JeecgBoot एक एन्टरप्राइज़ स्तर का AI लो-कोड डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म है जो प्राकृतिक भाषा से एक वाक्य में फ्रंटएंड और बैकएंड कोड, SQL और मेनू अनुमतियाँ उत्पन्न करने का समर्थन करता है, साथ ही AI ऐप प्लेटफॉर्म, ज्ञान भंडार प्रश्नोत्तर, कार्यप्रवाह इत्यादि की भी सुविधा प्रदान करता है।
क्विर एक निर्माणात्मक RAG फ्रेमवर्क है जो जनरेटिव AI के एप्लिकेशन में एकीकरण में मदद करता है। यह किसी भी LLM, वेक्टरस्टोर और फ़ाइल प्रकार का समर्थन करता है, जिससे डेवलपर्स कम कोड के साथ एक 'द्वितीय मस्तिष्क' बना सकते हैं।
Haystack Python में प्रोडक्शन-रेडी LLM एप्लिकेशन, RAG सिस्टम और ऑटोनॉमस एजेंट बनाने के लिए एक ओपन-सोर्स AI ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क है।
ग्रॉक मेम (पूर्व में क्लॉड-मेम) AI एजेंट्स के लिए सत्रों के बीच स्थायी संदर्भ प्रदान करता है, सत्र डेटा को कैप्चर और कंप्रेस करके भविष्य की बातचीत में प्रासंगिक इतिहास डालता है।
AksharaMD एक स्थानीय, पार्सर-अज्ञेयवादी उपकरण है जो मूल्यांकन करता है कि चुने गए दस्तावेज़ पार्सर ने स्रोत फ़ाइल को AI-अनुकूल Markdown में कितनी अच्छी तरह बदला, प्रति-दस्तावेज़ तत्परता स्कोर, ब्लॉक-स्तरीय उत्पत्ति टैग, नामित चेतावनियाँ, और वैकल्पिक स्रोत-आधारित ACCEPT/REJECT निर्णय लौटाता है।
यह AI एजेंट के लिए ओपन-सोर्स पुस्तकों, पाठ्यक्रमों और कोड रिपॉजिटरी का संग्रह है। GitHub पर लोकप्रिय LLM एजेंट संसाधनों को शामिल करता है, जिसमें चीनी/अंग्रेजी किताबें, व्यावसायिक पुस्तक कोड, पेपर सूचियाँ, नियम पुस्तिकाएँ, लेखन प्रयोग, Harness पारिस्थितिकी और मुख्य फ्रेमवर्क शामिल हैं। दैनिक स्टार अपडेट और अनुशंसित पढ़ने का क्रम उपलब्ध है।
