ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।

लोकप्रिय एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं के JavaScript कार्यान्वयन, प्रत्येक के साथ अपना README विवरण, जटिलता नोट्स और आगे पढ़ने के लिंक। अध्ययन और साक्षात्कार की तैयारी के लिए उपयोगी।

labuladong का एल्गोरिदम नोट्स: LeetCode पर आधारित एक ओपन-सोर्स एल्गोरिदम ट्यूटोरियल और प्रैक्टिस टूलसेट। 60 से अधिक मूल चीनी लेखों, मुख्य पैटर्न फ्रेमवर्क, विज़ुअलाइज़ेशन पैनल और मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म प्लगइन्स के माध्यम से सीखने वालों को केवल कोड जमा करने के बजाय सोच के स्तर पर डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम में महारत हासिल करने में मदद करता है।

एक इंटरैक्टिव विज़ुअल लर्निंग प्लेटफॉर्म जो स्टेप बाय स्टेप एनिमेशन, कस्टम इनपुट और प्लेबैक कंट्रोल के जरिए एल्गोरिदम और डेटा स्ट्रक्चर्स को समझना आसान बनाता है।

Python में सामान्य एल्गोरिदम और ेटा संरचनाओं के स्पष्ट, अच्छी तरह से दस्तावेजीकृत कार्यान्वयन।

The Algorithms - Java एक खुला स्रोत रिपॉजिटरी है जिसमें शैक्षिक उद्देश्यों के लिए जावा में कई एल्गोरिदम के कार्यान्वयन शामिल हैं। यह प्रोजेक्ट GitHub Actions, Codecov, Discord और Gitpod का समर्थन करता है, जो उपयोगकर्ताओं को ब्राउज़र में सीधे कोड चलाने या संपादित करने की सुविधा देता है।

ML.NET एक ओपन-सोर्स, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म मशीन लर्निंग फ़्रेमवर्क है जो .NET डेवलपर्स को Python या R की ज़रूरत के बिना .NET ऐप्स में कस्टम मॉडल बनाने, प्रशिक्षित करने, तैनात करने और उपयोग करने देता है।

कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यक्रमों की एक संग्रहित सूची जिसमें वीडियो लेक्चर शामिल हैं, जो एल्गोरिदम, एआई, डेटाबेस, ऑपरेटिंग सिस्टम और अधिक को कवर करती है।

विभिन्न एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं का एक व्यापक Java पुस्तकालय, जिसमें डेटा संरचनाएँ, डायनामिक प्रोग्रामिंग, ग्राफ थ्योरी, ज्यामिति, रैखिक बीजगणित और गणित शामिल हैं। Bazel बिल्ड समर्थन और YouTube ट्यूटोरियल के साथ।