Great Expectations (GX Core) डेटा गुणवत्ता के लिए एक ओपन-सोर्स Python लाइब्रेरी है, जो डेटा के लिए यूनिट टेस्ट बनाने का एक फ्रेमवर्क प्रदान करती है ताकि निरंतरता और विश्वसनीयता सुनिश्चित की जा सके।
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ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।
उत्कृष्ट ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट खोजें, गुमनाम रूप से प्रोजेक्ट सबमिट करें और अपने प्रोजेक्ट का दावा कर उसे संपादित करें।
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THE FIRST COLLECTIONTopic: data-science清除
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नयाVectorBT एक ओपन-सोर्स Python बैकटेस्टिंग लाइब्रेरी है जो रणनीति अनुसंधान को वेक्टराइज़ करती है: यह हजारों पैरामीटर संयोजनों को NumPy सरणियों में पैक करती है और उन्हें Numba और वैकल्पिक Rust इंजन से तेज़ करती है, साथ ही पोर्टफोलियो विश्लेषण और इंटरैक्टिव Plotly विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करती है।
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नयाStatsmodels एक Python लाइब्रेरी है जो सांख्यिकीय मॉडलिंग, अर्थशास्त्र और डेटा विश्लेषण के लिए उपयोग की जाती है। यह रिग्रेशन, टाइम सीरीज, सर्फाइवल एनालिसिस और अन्य कई सुविधाओं का समर्थन करती है।