ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।

PyTorch एक ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है जो GPU त्वरण के साथ टेंसर कंप्यूटेशन और टेप-आधारित autograd सिस्टम पर आधारित एक लचीला डीप न्यूरल नेटवर्क फ्रेमवर्क प्रदान करती है।

प्लैंकजीपीटी एक छोटा GPT भाषा मॉडल (~540M पैरामीटर) है जिसे उपभोक्ता लैपटॉप हार्डवेयर पर शुरू से प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें Fineweb-edu पर प्रीट्रेनिंग और चैट फाइन-ट्यूनिंग की क्षमता है।

Neovide, Neovim के लिए एक ग्राफिकल यूजर इंटरफेस क्लाइंट है, जिसे टर्मिनल UI की कार्यक्षमता बनाए रखते हुए ग्राफिकल सुधार प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

स्टैट्स एक macOS मेनू बार सिस्टम मॉनिटर है जो CPU, GPU, मेमोरी, डिस्क, नेटवर्क, बैटरी, सेंसर, ब्लूटूथ और क्लॉक जानकारी प्रदर्शित करता है। यह macOS 12+ का समर्थन करता है और 30+ भाषाओं में उपलब्ध है।

rontolisp Java में कार्यान्वित एक Common Lisp subset है, जिसमें एक interpreter और JVM तथा WebAssembly (WASM) दोनों के लिए compilers शामिल हैं।

अलैक्रिटी एक आधुनिक, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म टर्मिनल एमुलेटर है जो OpenGL एक्सेलरेशन और सरलता पर आधारित है। यह उच्च प्रदर्शन, तार्किक डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स और विस्तृत TOML कॉन्फ़िगरेशन प्रदान करता है। यह BSD, Linux, macOS और Windows को सपोर्ट करता है।

CatBoost, Yandex का ओपन-सोर्स ग्रेडिएंट बुस्टिंग लाइब्रेरी है, जो वर्गीकरण, प्रतिगमन और रैंकिंग के लिए है। इसमें मूल श्रेणीगत सुविधा समर्थन, CPU/GPU प्रशिक्षण, Apache Spark के माध्यम से वितरित प्रशिक्षण और Python, R, Java और C++ के लिए API शामिल हैं।

Gyroflow एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म वीडियो स्टेबिलाइज़ेशन एप्लिकेशन है जो कैमरों या बाहरी सेंसर के जायरोस्कोप और एक्सेलेरोमीटर डेटा का उपयोग करता है, जिसमें GPU प्रोसेसिंग, रोलिंग शटर सुधार, लेंस प्रोफाइल, कीफ्रेम, रेंडर क्यू और वीडियो एडिटर प्लगइन शामिल हैं।

FragmentColor एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म GPU एब्स्ट्रैक्शन है जो Rust, JS, Python, Swift, और Kotlin के लिए उपलब्ध है। यह Vulkan, Metal, DirectX, और WebGPU पर WGSL/GLSL का उपयोग करके शेडर वर्कफ़्लो को सरल बनाता है।

Scalene Python के लिए एक उच्च-सटीक प्रोफ़ाइलर है जो CPU, GPU और मेमोरी उपयोग में प्रदर्शन बोतल-गळों की पहचान करता है। इसमें पंक्ति-स्तर रिपोर्टिंग और AI-संचालित अनुकूलन सुझाव शामिल हैं।

DeepSpeed एक डीप लर्निंग ऑप्टिमाइज़ेशन लाइब्रेरी है जिसे बड़े पैमाने के मॉडलों के प्रशिक्षण और अनुमान (inference) को आसान, कुशल और प्रभावी बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

NVIDIA cuDF एक GPU-त्वरित DataFrame लाइब्रेरी है जो सारणीबद्ध डेटा प्रोसेसिंग के लिए है, जो CUDA-X सुइट का हिस्सा है। यह pandas-संगत API, Polars GPU इंजन, और Dask बैकएंड प्रदान करता है।

Apache TVM एक ओपन मशीन लर्निंग कंपाइलेशन फ्रेमवर्क है जिसे यूनिवर्सल डिप्लॉयमेंट और कस्टमाइज़ेबल कंपाइलर पाइपलाइन्स के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Elemental एक लो-लेवल, क्रॉस-प्लेटफॉर्म GPU प्रोग्रामिंग लाइब्रेरी है जो Direct3D 12, Vulkan और Metal के ऊपर एक सरल C API प्रदान करती है।

Eclipse Deeplearning4J (DL4J) एक JVM-आधारित डीप लर्निंग इकोसिस्टम है जो Java, Scala, Kotlin आदि का समर्थन करता है। इसमें Keras, TensorFlow, ONNX से मॉडल आयात; रैखिक बीजगणित के लिए ND4J; स्वचालित अवकलन के लिए SameDiff; ETL के लिए DataVec शामिल है और यह CPU/GPU पर Windows, Linux, macOS पर चलता है।

fastai PyTorch पर आधारित एक डीप लर्निंग लाइब्रेरी है जो तेजी से उत्पादकता के लिए उच्च-स्तरीय और अनुसंधान एवं अनुकूलन के लिए निम्न-स्तरीय घटक प्रदान करती है।

AetherGrid एक वितरित AI वर्कलोड ऑर्केस्ट्रेटर है जिसे सख्त Domain-Driven Design के साथ बनाया गया है। इसमें लीज-आधारित एग्जीक्यूशन ओनरशिप, इवेंट-ड्रिवन रिकंसिलिएशन, API की ऑथेंटिकेशन और एक React डैशबोर्ड शामिल है।

gogpu इकोसिस्टम के लिए साझा GPU इंफ्रास्ट्रक्चर, जो GPU संसाधन साझाकरण, विंडो प्रबंधन और इवेंट हैंडलिंग के लिए इंटरफेस प्रदान करता है।