Ultralytics YOLOv5 एक लोकप्रिय ओपन-सोर्स कंप्यूटर विज़न फ्रेमवर्क है जो PyTorch पर बना है। यह ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इंस्टेंस सेगमेंटेशन और इमेज क्लासिफिकेशन के लिए प्रीट्रेन्ड और ट्रेनेबल मॉडल प्रदान करता है।
ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।
उत्कृष्ट ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट खोजें, गुमनाम रूप से प्रोजेक्ट सबमिट करें और अपने प्रोजेक्ट का दावा कर उसे संपादित करें।
जिज्ञासा के साथ ओपन सोर्स खोजें।
THE FIRST COLLECTIONकंप्यूटर विज़न के लिए एक व्यापक टूलकिट जो डेटा लोडिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और डेटासेट प्रबंधन के लिए मॉडल-अज्ञेय (model-agnostic) बिल्डिंग ब्लॉक्स प्रदान करता है।
X-AnyLabeling एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म डेस्कटॉप एप्लिकेशन है जो इमेज, वीडियो, टेक्स्ट और मल्टीमोडल डेटा की AI-सहायता प्राप्त एनोटेशन के लिए बनाया गया है। इसमें कई बिल्ट-इन डीप लर्निंग मॉडल, विविध लेबलिंग टूल्स और अनेक फ़ॉर्मेट इम्पोर्ट/एक्सपोर्ट समर्थित हैं।
Ultralytics कंप्यूटर विज़न कार्यों के लिए अत्याधुनिक YOLO मॉडल का एक सुइट प्रदान करता है, जिसमें ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सेगमेंटेशन और क्लासिफिकेशन शामिल हैं।
RF-DETR रोबोफ्लो द्वारा विकसित एक रीयल-टाइम ट्रांसफॉर्मर मॉडल है, जो ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इंस्टेंस सेगमेंटेशन और कीपॉइंट डिटेक्शन के लिए DINOv2 बैकबोन पर आधारित है। यह विभिन्न आकारों में उपलब्ध है और फाइन-ट्यूनिंग का समर्थन करता है।