YOLOv5 est un framework open-source de vision par ordinateur basé sur PyTorch, dédié à la détection d'objets, la segmentation d'instances et la classification. Il propose des modèles pré-entraînés, l'inférence depuis diverses sources et l'export vers ONNX, TensorRT ou CoreML.
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NOUVEAUUltralytics propose une suite de modèles YOLO de pointe pour les tâches de vision par ordinateur, notamment la détection d'objets, la segmentation et la classification.