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Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.
THE FIRST COLLECTIONHugging Face Transformers est un cadre de définition de modèles pour l'apprentissage automatique couvrant le texte, la vision, l'audio et les tâches multimodales. Il fournit une API unifiée pour l'inférence et l'entraînement avec plus d'un million de points de contrôle pré-entraînés.
SGLang est un framework de service haute performance pour les grands modèles de langage (LLM) et les modèles multimodaux, conçu pour une inférence à faible latence et un débit élevé.
labml.ai propose plus de 60 implémentations PyTorch documentées de papiers et algorithmes de deep learning, accompagnées de notes explicatives côte à côte sur leur site web.
PlanckGPT est un petit modèle de langage GPT (~540M paramètres) conçu pour être entraîné de zéro sur un ordinateur portable grand public, avec pré-entraînement sur Fineweb-edu et affinage conversationnel.
vLLM est une bibliothèque à haut débit et à gestion efficace de la mémoire, conçue pour l'inférence et le service de grands modèles de langage (LLM).
Une implémentation C/C++ haute performance pour l'inférence du modèle de reconnaissance automatique de la parole (ASR) Whisper d'OpenAI, conçue pour un déploiement léger et multiplateforme.
PaddleSeg, a comprehensive image segmentation toolkit within the PaddlePaddle ecosystem, offers over 45 model algorithms and 140 pre-trained models. It supports semantic, interactive, panoramic, matting, and 3D medical segmentation, with configurable drivers and API calls, covering the entire workflow from data annotation to deployment.
Une réimplémentation rapide du modèle Whisper d'OpenAI utilisant CTranslate2, offrant une vitesse de transcription accrue et une utilisation réduite de la mémoire.
