Techan est une bibliothèque Go d'analyse technique pour données financières en chandeliers. Elle fournit des indicateurs comme SMA, EMA, MACD, RSI et bandes de Bollinger, des stratégies de trading basées sur des règles, des enregistrements de transactions et une analyse des profits et du drawdown. Nécessite Go 1.21 ou plus récent, sous licence MIT.
Code ouvert. Horizons nouveaux.
Découvrez des projets open source de qualité, soumettez des projets anonymement, puis revendiquez et éditez votre propre projet.
Indicator Go est un module Go sans dépendance pour la recherche en analyse technique, offrant plus de 80 indicateurs configurables, des exemples de stratégies de trading, la synchronisation de données historiques et un cadre de backtesting avec rapports HTML et métriques de risque.
Serveur MCP TradingView fournissant des données de marché en temps réel, indicateurs techniques, screeneurs et backtesting pour assistants IA comme Claude, ChatGPT et Cursor. Couvre actions, crypto, forex et matières premières ; auto-hébergeable ou hébergé.
AKSA est un screener algorithmique de day trading pour la Bourse d'Indonésie (IDX) qui analyse plus de 700 titres avec XGBoost, DuckDB et un système de consensus multi-agents. Il propose un tableau de bord FastAPI, une CLI et un bot Telegram pour l'analyse automatisée du marché.
tradingview-screener est un package Python permettant de créer des screeners de marché TradingView via l'API screener de TradingView. Il offre une interface Query de type SQL pour actions, crypto, options, forex, futures, obligations et CFD, avec plus de 3 000 champs, plusieurs unités de temps, filtres logiques, tri, offsets et limites. Les cookies de session peuvent activer les données en streaming lorsque le compte le permet.
FinanceToolkit est une bibliothèque Python open source et un serveur MCP pour l'analyse financière transparente. Elle propose plus de 500 formules documentées, des états financiers, des données de marché historiques, des ratios, des mesures de risque et de performance, du screening, et couvre actions, options, devises, crypto, ETF, fonds, indices, matières premières et indicateurs économiques.
Bibliothèque Python d'analyse technique basée sur Pandas et NumPy pour générer des caractéristiques à partir de séries temporelles financières OHLCV. Elle fournit 43 indicateurs répartis entre volume, volatilité, tendance, momentum et rendement, avec des API globales ou par indicateur.
Système de recherche de sélection d'actions intelligent pour A-shares, Hong Kong et US, couvrant les 10 prochaines séances, avec scoring multifactoriel, contrôles de risque, backtests et mises à jour cloud planifiées, à usage de recherche uniquement.
Watchy est un démon d'auto-surveillance boursière auto-hébergé, bâti sur le framework multi-agents LLM TradingAgents. Il exécute un scan technique gratuit toutes les 30 minutes, produit un plan de trading hebdomadaire validé et pousse des conseils tenant compte des positions vers Telegram. Purement consultatif — il ne passe jamais d'ordres.
ta4j est une bibliothèque Java open source (Java 25+) pour l'analyse technique et la recherche de systèmes de trading. Elle fournit des modèles de barres OHLCV, des indicateurs composables, des règles et stratégies, un backtesting avec coûts, des métriques de performance, des exemples de graphiques, des aides à la prévision, la sérialisation JSON et des API réutilisables dans des applications JVM en direct.