Code ouvert. Horizons nouveaux.

SQLFluff est un linter et formateur SQL modulaire, flexible aux dialectes, qui corrige automatiquement la plupart des erreurs et prend en charge les modèles Jinja et dbt pour les flux ELT.

mq-db est une base de données embarquée en Rust qui traite Markdown comme un stockage structuré et hiérarchique avec indexation par intervalles, prenant en charge les requêtes SQL et mq, la recherche en texte intégral et l’édition avec réécriture.

Turso Database est une base de données SQL intégrée écrite en Rust, compatible avec SQLite, offrant un frontend expérimental PostgreSQL, des liaisons multilingues, la concurrence MVCC, la capture de changement de données et le support vectoriel.

sqlc génère du code type-safe à partir de requêtes SQL, prenant en charge plusieurs langages via des plugins. Il compile le SQL en code idiomatique, réduisant le boilerplate et les erreurs.

AetherGrid est un orchestrateur distribué de charges de travail IA, fondé sur le Domain-Driven Design strict, avec une exécution par bail, une réconciliation événementielle, une authentification par clé API et un tableau de bord React.

POCO est une collection de bibliothèques C++ multiplateformes pour créer des applications réseau et internet sur divers systèmes, incluant desktop, serveur, mobile et IoT.

Apache Spark est un moteur d'analyse unifié conçu pour le traitement de données à grande échelle, offrant des API de haut niveau et un moteur optimisé pour les graphes de calcul généraux.

Apache Flink est un framework de traitement de flux open-source offrant des capacités puissantes pour le streaming de données et le traitement par lots.

TiDB est une base de données SQL distribuée native cloud open source avec des transactions ACID, une scalabilité horizontale, une haute disponibilité basée sur Raft, un HTAP via TiKV et TiFlash, une compatibilité avec MySQL 8.0 et une prise en charge de la recherche vectorielle.

Kysely est un constructeur de requêtes SQL TypeScript typé et doté de l'autocomplétion, inspiré par Knex.js.

Un éditeur de diagrammes de relation d'entité (ERD) et un générateur SQL gratuit, basé sur le navigateur.

SQLAlchemy est un toolkit SQL complet et un ORM pour Python, offrant à la fois un niveau élevé d'ORM et une couche d'abstraction Core de bas niveau.

Exposed est un framework SQL et ORM léger pour Kotlin, offrant un DSL type-safe et une API DAO pour l'accès aux bases de données relationnelles, prenant en charge les pilotes JDBC et R2DBC sur plusieurs moteurs de bases de données.

CloudNativePG est un opérateur Kubernetes open source qui gère l'intégralité du cycle de vie des clusters PostgreSQL, y compris le déploiement, le basculement, la mise à l'échelle des répliques, les mises à jour progressives et les sauvegardes, sans outils HA externes comme Patroni ou repmgr.

Apache Beam est un modèle de programmation unifié pour définir des pipelines de traitement de données parallèles, tant pour le mode batch que pour le streaming.

DuckDB est un système de gestion de base de données SQL analytique in-process haute performance, conçu pour la rapidité, la portabilité et la facilité d'utilisation.

Evidence est une alternative open-source et basée sur le code aux outils BI glisser-déposer : créez des rapports interactifs avec SQL et markdown, puis publiez ou auto-hébergez le site statique généré.

immudb est une base de données immuable open-source dotée de preuves et de vérifications cryptographiques intégrées. Elle prend en charge les modèles SQL, clé-valeur et document, conserve un historique infalsifiable de chaque modification et parle le protocole fil PostgreSQL.

Yearning est une plateforme open-source d'audit SQL auto-hébergée pour MySQL, offrant des flux d'approbation, des vérifications syntaxiques automatisées, des rollbacks générés automatiquement, un audit de requêtes avec anonymisation des champs sensibles, un contrôle d'accès basé sur les rôles, et un assistant IA pour l'optimisation SQL et la conversion texte-vers-SQL.

Bun est un ORM léger, SQL-first pour Go qui prend en charge PostgreSQL, MySQL, SQLite, MSSQL et Oracle. Il mise sur la sécurité des types, la flexibilité de scan et la construction de requêtes complexes tout en restant proche du SQL brut.