Code ouvert. Horizons nouveaux.

Un dépôt éducatif enseignant l'apprentissage automatique supervisé à partir des principes fondamentaux avec Python, couvrant les bases mathématiques et les implémentations pratiques.

Strata est une bibliothèque d'apprentissage automatique et d'algèbre linéaire écrite en Mojo, offrant des estimateurs compatibles scikit-learn, des conteneurs de matrices denses/creuses, une sérialisation binaire sans copie, et des pipelines composables avec accélération SIMD et LAPACK.

ONNX Runtime est un accélérateur multiplateforme pour l'inférence et l'entraînement d'apprentissage automatique, prenant en charge les modèles de PyTorch, TensorFlow et scikit-learn.

AUB-HTP est un toolkit Python pour analyser les distributions stables d'Alpha (distributions de Levy-Stable), offrant la génération de fonctions de densité de probabilité, l'échantillonnage aléatoire pour les cas univariés et multivariés, et le support pour diverses paramétrisations et mesures spectrales.

Le programme gratuit de 12 semaines et 26 leçons de Microsoft pour apprendre le machine learning classique avec Scikit-learn. Comprend des quiz, des projets pratiques, des devoirs, des leçons en Python et R, et des traductions multilingues.

Un projet éducatif d'apprentissage automatique qui classifie les transactions de paiement en ligne comme légitimes ou frauduleuses en utilisant Python, pandas, NumPy et scikit-learn avec des modèles de Régression Logistique, d'Arbre de Décision et de Forêt Aléatoire.

PyCaret 4.0 est une plateforme AutoML open-source auto-hébergée pour Python : un moteur natif sklearn, un plan de contrôle FastAPI et une interface React, exécutable localement avec une seule commande docker compose.

Dask est une bibliothèque de calcul parallèle flexible conçue pour l'analyse et l'ordonnancement de tâches.