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Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.
THE FIRST COLLECTIONJericho est une interface Python légère reliant les agents d'apprentissage aux jeux de fiction interactive créés par l'homme, avec émulation Frotz, environnements stochastiques et documentation complète pour la recherche en IA.
Curriculum gratuit et open source d'ingénierie IA à partir des premiers principes : 523 leçons en 20 phases (~342 heures), couvrant des mathématiques à la production en Python, TypeScript, Rust et Julia. Chaque leçon produit un prompt, skill, agent ou serveur MCP réutilisable ; inclut un tuteur IA installable et une préparation à la certification Claude.
Unsloth est une application de bureau et un framework permettant d'exécuter et d'entraîner des modèles de langage (LLM) et des modèles de diffusion localement sur Windows, macOS et Linux.
Une collection d'exemples de code et de tutoriels en apprentissage automatique et en apprentissage profond accompagnant des cours en ligne. Couvre des sujets allant de la régression linéaire à l'apprentissage par renforcement, le NLP, la vision par ordinateur et l'IA générative.
Unity ML-Agents Toolkit est un framework open-source qui permet d'utiliser des jeux et des simulations comme environnements d'entraînement pour des agents intelligents, grâce à l'apprentissage par renforcement profond et l'imitation, avec des implémentations basées sur PyTorch.
Adrastea est un système Python à double moteur associant un cœur d'exécution déterministe (Alpha) et un moteur de raisonnement probabiliste (Beta) pour l'orchestration autonome : Alpha gère les tâches et l'inférence Ollama, tandis que Beta résout les anomalies et optimise les poids via MCP.
Ray est un framework unifié permettant de passer des applications AI et Python d'un simple ordinateur portable à un cluster distribué.
Bibliothèque d'apprentissage par renforcement pour les décisions opérationnelles—tarification, stocks, énergie, files d'attente, chaînes d'approvisionnement. 31 algorithmes avec interfaces typées, références classiques et benchmarks reproductibles.
SGLang est un framework de service haute performance pour les grands modèles de langage (LLM) et les modèles multimodaux, conçu pour une inférence à faible latence et un débit élevé.
Reinfors est une bibliothèque d'apprentissage par renforcement à haut débit qui exécute la dynamique de jeu, la recherche et l'orchestration d'épisodes en Rust parallèle, tout en laissant les réseaux et l'entraînement Python entièrement sous le contrôle de l'appelant.
Une liste curatée de cours d'informatique avec des conférences vidéo, couvrant les algorithmes, l'IA, les bases de données, les systèmes d'exploitation, et plus encore.
SANA est la famille open source de modèles de diffusion efficaces de NVIDIA pour la génération d'images et de vidéos haute résolution, avec code d'entraînement et d'inférence, attention linéaire, compression DC-AE et déploiement 4 bits.
Stable Baselines3 (SB3) est un ensemble d'implémentations fiables d'algorithmes d'apprentissage par renforcement en PyTorch, conçu pour la recherche et la reproduction industrielle.
labml.ai propose plus de 60 implémentations PyTorch documentées de papiers et algorithmes de deep learning, accompagnées de notes explicatives côte à côte sur leur site web.
