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Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.
THE FIRST COLLECTIONHugoBlox est un framework open source pour créer des sites professionnels à partir de Markdown structuré. Il combine Hugo et Tailwind CSS, permettant de choisir des modèles, de générer des pages via l'IA (Hugo Chat) et de déployer gratuitement. Tout le contenu est conservé en fichiers Markdown, offrant un contrôle total et une portabilité complète.
Apache Spark est un moteur d'analyse unifié conçu pour le traitement de données à grande échelle, offrant des API de haut niveau et un moteur optimisé pour les graphes de calcul généraux.
theme61 是一个R包，用于创建遵循e61 Institute风格的图形。提供了用于制作美观图的函数，并提供访问Institute的颜色 palet的方便访问。
Le programme gratuit de 12 semaines et 26 leçons de Microsoft pour apprendre le machine learning classique avec Scikit-learn. Comprend des quiz, des projets pratiques, des devoirs, des leçons en Python et R, et des traductions multilingues.
CatBoost est une bibliothèque open-source d'optimisation par gradient développée par Yandex pour la classification, la régression et le ranking. Elle prend en charge nativement les variables catégorielles, offre un entraînement sur CPU/GPU et distribué via Apache Spark, avec des API pour Python, R, Java et C++.
LightGBM est un framework de gradient boosting rapide, distribué et performant basé sur des algorithmes d'arbres de décision, optimisé pour l'efficacité et les données à grande échelle.
Un dépôt personnel d'articles et d'expériences sur les statistiques, l'apprentissage automatique, l'économie et les mathématiques, axé sur des explications claires et pratiques de sujets complexes.
mlr3summary est un package R qui fournit des résumés concis et informatifs des modèles d'apprentissage automatique basés sur l'écosystème mlr3, s'inspirant des sorties de résumé des modèles linéaires généralisés classiques.
