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Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.
THE FIRST COLLECTIONHugging Face Transformers est un cadre de définition de modèles pour l'apprentissage automatique couvrant le texte, la vision, l'audio et les tâches multimodales. Il fournit une API unifiée pour l'inférence et l'entraînement avec plus d'un million de points de contrôle pré-entraînés.
timm est une vaste collection de modèles d'images PyTorch, incluant des couches, optimiseurs, planificateurs, chargeurs de données et scripts d'entraînement/évaluation, offrant de nombreux backbones pré-entraînés comme ResNet, EfficientNet, ViT, ConvNeXt et Swin.
Spleeter est une bibliothèque de séparation de sources musicales basée sur Python, développée par Deezer Research, qui utilise des modèles TensorFlow pré-entraînés pour diviser l'audio en pistes (stems) comme la voix, la batterie, la basse, etc.
