Un défi de programmation Python en 30 jours, progressif et autonome, couvrant les fondamentaux jusqu'au web scraping, pandas, MongoDB et aux API, avec des exercices pratiques et des traductions en plusieurs langues.
Code ouvert. Horizons nouveaux.
Découvrez des projets open source de qualité, soumettez des projets anonymement, puis revendiquez et éditez votre propre projet.
Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.
THE FIRST COLLECTIONVisiData est un multi-outil en terminal pour explorer et organiser des données tabulaires, prenant en charge des formats comme tsv, csv, sqlite, json, xlsx et hdf5. Il fonctionne sur Linux, macOS ou Windows avec WSL et nécessite Python 3.8+.
pandas est une bibliothèque Python puissante offrant des structures de données rapides, flexibles et expressives, conçues pour travailler avec des données relationnelles ou étiquetées.
Un projet éducatif d'apprentissage automatique qui classifie les transactions de paiement en ligne comme légitimes ou frauduleuses en utilisant Python, pandas, NumPy et scikit-learn avec des modèles de Régression Logistique, d'Arbre de Décision et de Forêt Aléatoire.
Dépôt open source de la traduction chinoise de « Python for Data Analysis » (2e édition), couvrant Python 3.6, NumPy, pandas, StatsModels et scikit-learn, avec lecture en ligne et code d'accompagnement.
Dask est une bibliothèque de calcul parallèle flexible conçue pour l'analyse et l'ordonnancement de tâches.
Une bibliothèque Python pour enrichir les DataFrames pandas en ajoutant de nouvelles colonnes générées par des modèles d'IA basés sur des instructions en langage naturel.
Le système de trading quantitatif Abu (abu) est un framework open source d'investissement quantitatif basé sur Python, prenant en charge les marchés américains, A-shares, Hong Kong, futures, options et Bitcoin, avec développement de stratégies de timing, backtesting, gestion de position, optimisation par apprentissage automatique et divers modèles d'analyse technique.
cuDF est une bibliothèque de DataFrames accélérée par GPU pour le traitement de données tabulaires, offrant des API compatibles pandas, un moteur GPU pour Polars et un backend Dask.
Un dépôt éducatif enseignant l'apprentissage automatique supervisé à partir des principes fondamentaux avec Python, couvrant les bases mathématiques et les implémentations pratiques.
Un cursus gratuit de 10 semaines et 20 leçons sur la data science, conçu par Microsoft, avec projets, quiz et traductions dans plus de 50 langues.