Code ouvert. Horizons nouveaux.

Mosh est une station de travail audio numérique (DAW) native, multiplateforme qui intègre l'IA directement dans le chemin du signal, comportant une couche de transformation de timbre générative et un agent intégré.

Lamitype est une app macOS de dictée vocale gratuite, open source et respectueuse de la vie privée. Elle exécute localement le modèle Qwen3-ASR sur Apple Silicon, privilégie le chinois traditionnel, et propose sous-titres en direct, traduction, correction, ainsi qu'une option de dictée cloud.

Jano est un routeur HTTP léger compatible OpenAI conçu pour regrouper intelligemment les requêtes afin de réduire le nombre de changements de modèles lors de l'exécution de plusieurs LLM locaux sur un seul GPU.

Otaku est une interface LLM locale gratuite dédiée au jeu de rôle, proposant des accès web et terminal. Il prend en charge les modèles locaux et cloud, gère les contextes longs via des résumés de scènes, et permet l'importation de chats et de cartes de personnages SillyTavern.

Douvo est une application macOS légère de saisie vocale pour Apple Silicon, utilisant Doubao ASR avec post-traitement IA optionnel (local ou distant) pour nettoyer, traduire et éditer le texte sélectionné. Elle prend en charge plusieurs moteurs et s'intègre via la barre de menus.

Voicebox est un studio vocal IA open source et local, gratuit, couvrant TTS, clonage vocal, dictée, effets audio et sortie vocale d'agents via MCP.

MLX est un framework de tableaux pour l'apprentissage automatique sur Apple silicon, offrant des API similaires à NumPy, des transformations de fonctions composables, un calcul paresseux, des graphes dynamiques et une mémoire unifiée pour CPU/GPU.

Troy est un outil CLI pour le fine-tuning et le preference-tuning de LLMs localement sur les Macs Apple Silicon. Basé sur MLX, il permet d'entraîner des modèles via une simple configuration YAML, sans cloud ni CUDA.

Une collection d'exemples autonomes pour le framework MLX, couvrant les modèles texte, image, vidéo, audio et multimodaux. Sert de ressource d'apprentissage pour le ML sur Apple silicon.

einops est une bibliothèque Python open-source de manipulation de tenseurs, utilisant une notation inspirée d'Einstein pour un code lisible et fiable sur PyTorch, JAX, TensorFlow, NumPy et plus.