Le projet open source Chinese-LLaMA-Alpaca est un grand modèle de langage pour le traitement du langage naturel chinois, basé sur LLaMA et Alpaca.
Code ouvert. Horizons nouveaux.
Découvrez des projets open source de qualité, soumettez des projets anonymement, puis revendiquez et éditez votre propre projet.
Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.
THE FIRST COLLECTIONTroy est un outil CLI pour le fine-tuning et le preference-tuning de LLMs localement sur les Macs Apple Silicon. Basé sur MLX, il permet d'entraîner des modèles via une simple configuration YAML, sans cloud ni CUDA.
LlamaFactory est un framework Python pour le fine-tuning efficace de plus de 100 grands modèles de langage et multimodaux, offrant une CLI sans code, une interface Web Gradio, LoRA/QLoRA et plusieurs algorithmes d'entraînement.
PEFT est une bibliothèque fournissant des méthodes de réglage fin efficace des paramètres (Parameter-Efficient Fine-Tuning) pour adapter les grands modèles pré-entraînés avec des coûts de calcul et de stockage minimaux.
labml.ai propose plus de 60 implémentations PyTorch documentées de papiers et algorithmes de deep learning, accompagnées de notes explicatives côte à côte sur leur site web.